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寻找一台高性能的PC（非Mac）以应对数据密集型工作负载——有什么建议吗？ 是时候升级了。我正在寻找一台兼容Windows/Linux的机器（不考虑Mac），能够处理以下任务： - 大型电子表格工作负载（比如多GB的Excel/CSV文件） - 4K以上的视频编辑和导出 - 可能会进行一些机器学习实验 我考虑过购买一台高端游戏PC，以获得GPU和内存的优势，但不确定这是否是热量、噪音和外形因素之间的最佳权衡。对于台式机或笔记本电脑我都持开放态度，但便携性是一个加分项。 在2025年，您会推荐哪些配置或机器以实现超快的速度和稳定性？

大家好，我昨天发布了这个链接（<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=44769532">https://news.ycombinator.com/item?id=44769532</a>），但回想起来，我应该使用“Show HN”并写一些背景介绍。希望我最后再发一次这个没问题。无论如何，这是我一直在开发的一个每日谜题“游戏”：<a href="https://parlorbox.com/" rel="nofollow">https://parlorbox.com/</a><p>我一直是谜题视频游戏《蓝色王子》和它的盒子逻辑谜题的忠实粉丝。我想在游戏之外做这些，所以我制作了一个网站，根据这种格式生成每日可解的谜题。<p>每一轮有三个盒子，每个盒子上写有一些陈述。至少有一个盒子只说真话，至少有一个盒子只说谎。接下来，你需要找出哪个盒子里有宝石，并打开那个盒子。<p>欢迎告诉我你的想法！

所有领先的模型都宣传工具使用，包括代码执行。那么，为什么仍然常常会出现简单的 Python 脚本，其中存在逻辑错误，而这个错误在运行 Python 解释器 0.1 秒后就能立即被发现呢？