我们很高兴地宣布，www.maiachess.com 现已进入公开测试阶段，意味着每个人都可以访问它！Maia 是最具人类特征的国际象棋人工智能，它是多伦多大学正在进行的研究项目，旨在开发有趣、有用且新颖的人机协作体验。请试一试，并告诉我们您的想法。我们仍在快速改进和迭代中。
* 玩 Maia-2：体验（更新版）最具人类特征的国际象棋引擎，适应您的技能水平。
* 分析您的棋局：查看您（或职业棋手！）与 Maia 的基于人类的预测和经典 Stockfish 评估的对比。
* 尝试 Maia 提供的难题：通过 Maia 独特的视角策划和分析的战术难题。
* 开局训练：全新功能！选择开局，与 Maia 对弈，并获得即时的个性化反馈。
* 手与脑：与 Maia 组成团队，体验这种有趣的团队变体。
* 机器人还是人类：国际象棋图灵测试：您能在真实的人类对抗机器人游戏中识别出机器人吗？
* 排行榜：查看您在每种模式下的排名，并挑战自己攀升更高。
我们非常希望听到您的反馈：哪些功能有效，哪些无效，缺少什么，或者什么能让这个平台对您更有价值。欢迎加入我们的 Discord，与我们和其他用户交流（[https://discord.gg/hHb6gqFpxZ](https://discord.gg/hHb6gqFpxZ)）。
如果您对 Maia 背后的研究感兴趣，可以查看以下论文：
* <i>Aligning Superhuman AI with Human Behavior: Chess as a Model System</i>，KDD 2020
* <i>Detecting Individual Decision-Making Style: Exploring Behavioral Stylometry in Chess</i>，NeurIPS 2021
* <i>Learning Models of Individual Behavior in Chess</i>，KDD 2022
* <i>Designing Skill-Compatible AI: Methodologies and Frameworks in Chess</i>，ICLR 2024
* <i>Maia-2: A Unified Model for Human-AI Alignment in Chess</i>，NeurIPS 2024
* <i>Learning to Imitate with Less: Efficient Individual Behavior Modeling in Chess</i>，正在审稿中
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OpenSpot 是一款开源的音乐流媒体应用，适用于移动设备和桌面平台。它支持高质量的音乐播放、离线下载和后台播放——所有这些都无需广告或登录要求。
<p>主要功能：</p>
* 高质量流媒体播放
* 离线下载
* 后台播放
* 无需登录
* 对喜欢和最近播放的曲目保持持久状态
* 无广告且完全免费
* 针对两个平台的简洁现代用户界面
<p>该仓库包含两个应用：</p>
1. OpenSpot 移动版（React Native + Expo）
- 平台：Android、iOS
- 特点：提供原生体验，支持离线播放和持久播放
<p>2. OpenSpot 桌面版（Electron + React）
- 平台：macOS、Windows、Linux
- 特点：桌面优化的用户界面，具备全局音频控制和本地存储
<p>技术栈：</p>
* 移动端：React Native、Expo、Expo Router、Expo AV
* 桌面端：Electron、React、Material-UI、electron-store
<p>下载链接：</p>
* Android APK: https://github.com/BlackHatDevX/openspot-music-app/releases/tag/v2.0.3
* macOS DMG: https://github.com/BlackHatDevX/openspot-music-app/releases/tag/v2.0.2
<p>GitHub: https://github.com/BlackHatDevX/openspot-music-app</p>
欢迎贡献者参与，期待您的反馈。
嘿，HN，
我开发了一个名为 gogg 的开源工具，使用 Go 语言编写，用于下载和备份你的 GOG.com 游戏库。
它是跨平台的，具有以下功能：
- 可脚本化的命令行界面（CLI）和易于使用的图形用户界面（GUI）
- 支持多线程和可恢复的下载
- 针对平台、语言、DLC 等的过滤功能
- 通过哈希值和总大小计算进行文件验证
你可以在 GitHub 上找到这个项目： [https://github.com/habedi/gogg](https://github.com/habedi/gogg)
嗨，HN！我们是来自Hyprnote的Yujong、John、Duck和Sung（网址：<a href="https://hyprnote.com" rel="nofollow">https://hyprnote.com</a>）。我们正在构建一个开源、以隐私为首的AI笔记应用，完全在本地运行。可以把它想象成一个开源的Granola。没有Zoom机器人，没有云API，数据永远不会离开您的设备。
<p>源代码：<a href="https://github.com/fastrepl/hyprnote">https://github.com/fastrepl/hyprnote</a>
演示视频：<a href="https://hyprnote.com/demo" rel="nofollow">https://hyprnote.com/demo</a>
<p>我们之所以创建Hyprnote，是因为一些朋友告诉我们，他们的公司由于数据安全问题禁止使用某些会议记录工具，或者他们对将数据发送到未知服务器感到不安。因此，他们不得不回到手动记笔记的方式——在会议中失去专注，事后浪费时间。
<p>我们问自己：能否构建一个同样有用但完全本地化的工具？
<p>Hyprnote是一个桌面应用程序，可以在本地转录和总结会议。它同时捕捉您的麦克风输入和系统音频，因此您无需邀请机器人。它会根据您所做的笔记生成总结。所有功能默认运行在本地AI模型上，使用Whisper和HyprLLM。HyprLLM是我们从Qwen3 1.7B微调的概念验证模型。我们了解到，总结会议是一项非常复杂的任务，模型的原始智能（或权重）并不是那么重要。我们将在完成模型的第二次迭代后发布更多关于评估和训练的细节（目前还不是很好，我们可以做得更好）。
<p>Whisper推理：<a href="https://github.com/fastrepl/hyprnote/blob/main/crates/whisper-local/src/model.rs">https://github.com/fastrepl/hyprnote/blob/main/crates/whisper-local/src/model.rs</a>
<p>AEC推理：<a href="https://github.com/fastrepl/hyprnote/blob/main/crates/aec/src/lib.rs">https://github.com/fastrepl/hyprnote/blob/main/crates/aec/src/lib.rs</a>
<p>LLM推理：<a href="https://github.com/fastrepl/hyprnote/blob/main/crates/llama/src/lib.rs">https://github.com/fastrepl/hyprnote/blob/main/crates/llama/src/lib.rs</a>
<p>我们还了解到，对于一些用户来说，完全的数据可控性与隐私同样重要。因此，我们支持自定义端点，允许用户引入公司内部的LLM。对于需要集成、协作或管理员控制的团队，我们正在开发一个可选的服务器组件，可以自托管。最后，我们正在探索如何让Hyprnote像VSCode一样工作，以便您可以安装扩展并围绕会议构建自己的工作流程。
<p>我们相信，以本地模型为驱动的隐私优先工具，将会开启现实世界AI应用的下一个浪潮。
<p>我们在这里，期待您的反馈！
这是一款网络应用，利用人工智能将任何书籍转化为可玩的文字冒险游戏。你可以选择你喜欢的书籍，决定你的选择，从而影响故事的发展。你甚至可以“重混”类型，比如将《沙丘》改编为黑色侦探故事。
<p>注意：仍在开发中，欢迎提出建议。
对于那些曾在交易所工作或建立过交易所、永续合约交易平台及类似项目的人来说，起点是什么？大多数项目有相似的机制，你们参考了哪些项目？希望大家能分享一些他们认为有帮助的资源。