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大多数人工智能应用程序是为个人设计的，但工作通常是在团队中进行的，人们希望在同一会话中与自主智能体和其他团队成员进行协作。为此，我们创建了混合小组。
在混合小组中，智能体作为虚拟团队成员加入Slack和GitHub的群聊。它们参与小组对话，在需要时主动贡献，并代表个人用户执行操作，例如管理日历以提供会议建议或更新待办事项列表，而无需将对私人资源的访问权限共享给小组。
该项目是开源的，地址为 <a href="https://github.com/gradion-ai/hybrid-groups">https://github.com/gradion-ai/hybrid-groups</a>，可以在本地运行。要尝试它：运行Docker容器，连接您的Slack或GitHub，并使用预定义的演示智能体或创建您自己的智能体。更多信息请参见快速入门： <a href="https://gradion-ai.github.io/hybrid-groups/quickstart/" rel="nofollow">https://gradion-ai.github.io/hybrid-groups/quickstart/</a>。
我们目前处于开发早期阶段，欢迎您对该平台提供反馈、潜在改进建议和其他想法！
从版本1.3.0开始，Kafbat UI包含一个MCP服务器，用于处理元数据和主题查询。
我在这里找到的链接 https://collection.britishmuseum.org/resource/sparql 无法使用。
我们正在进行一个实验，Claude 创建拉取请求（PR），CodeRabbit 对其进行审查，然后 Claude 针对反馈进行回应。它们在 GitHub 评论中讨论实现细节，两个 AI 在这些互动中相互学习。
经过两个月的结果：
- 98% 的代码在人工审查前已达到生产准备状态
- 原本需要三个月的功能现在在两周内完成
- 两名开发人员有效支持四个平台
视频演示（10分钟）：[https://www.youtube.com/watch?v=fV__0QBmN18](https://www.youtube.com/watch?v=fV__0QBmN18)
技术栈：Claude Code、CodeRabbit、通过 MCP 的 Asana 和 Figma，自定义编排层。
有趣的是观察它们的分歧——CodeRabbit 可能会建议一种优化，而 Claude 会用关于我们代码库的具体理由来捍卫其方法。这些对话创造了很好的文档。
欢迎询问关于设置、成本或具体实现细节的问题。
我有多种不同年代的设备，我注意到Claude似乎特别是在本地运行。
我不是在说Claude Code，这个命令行工具。
我说的是在任何浏览器中的网站。<p>例如，我有一台旧的东芝Satellite笔记本电脑，当我使用Claude时，风扇转速加快，笔记本电脑像比特币挖矿机一样发热。没有其他AI聊天客户端网站会导致这种情况。
这并不是说它不会提高我其他设备的CPU使用率，实际上它确实会。<p>有没有其他人注意到这一点？我尝试搜索，但没有找到相关信息。我看到的所有内容都说它不在本地运行，但我的用户体验和资源监控显示的情况却恰恰相反。<p>编辑：我问这个是因为，为什么我还要花20美元，明明是我在进行计算？我们为什么要付钱？