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像优步一样的高峰（费用昂贵），同事们也同意：晚上下班时，公交线路也停运，导致我不得不步行14个街区，才能赶上（希望能赶上）最后一班最接近我家的公交车。

我最近在学习更多关于WebAssembly的知识，并且一直想完成一个愿望清单上的项目，那就是编写一个模拟器。我选择了chip-8虚拟机，因为它作为一个入门项目非常受欢迎，而且相对简单。只有显示操作码让我遇到了一些困难，特别是在裁剪/包装和碰撞检测方面。 这个演示包含了一些测试ROM以及来自不同octojams的ROM。源代码在GitHub上可以找到。 [https://github.com/KevinBatdorf/chip8-wasm](https://github.com/KevinBatdorf/chip8-wasm) 我使用TypeScript来组织这个项目，因为我对它比较熟悉，并且更喜欢那里的开发体验。我创建了围绕wasm操作码的包装函数，设计的方式类似于在wat格式中编写WebAssembly。因此，从技术上讲，这实际上是生成的字节码。

构建了一个使用技术指标而非基于时间的买入策略的定投机器人。三年的回测显示，年收益率为24%，相比之下经典定投为12%，且回撤更小。 <p>主要特点： - RSI/SMA/布林带信号聚合 - Docker 部署 + Prometheus 监控 - 包含完整的回测引擎 <p>最有趣的发现是：在 RSI 超卖条件下买入的表现比常规时机高出40%。 <p><a href="https://github.com/Zmey56/enhanced-dca-bot">https://github.com/Zmey56/enhanced-dca-bot</a> <p>欢迎提出技术问题。

我有一个根本性的问题，那就是当前基于变压器的架构是否足够强大，能够向通用人工智能（AGI）扩展，还是说这里存在一些越来越明显的瓶颈？虽然来自领先大型语言模型（LLM）公司的专家在这一领域处于前沿，但由于明显的利益冲突，很难完全相信他们的说法。而且，目前尚不清楚学术界是否在这方面拥有更多的理论知识，因为这些商业公司似乎也在主导相关的研究工作。