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意识到现有的平台如 blinq 和 hihello 都将我的数据存储在云端，并通过链接进行访问。为此我创建了一个产品来应对这个问题，用户在创建账户时唯一存储的个人数据是电子邮件，其余所有处理都在浏览器中完成，Apple Wallet 是一个简单的 Vercel 云函数，不会存储在项目数据库中。专注于隐私虽然有其优势，但也有缺点，比如无法编辑卡片，因为我并不存储可供编辑的数据。欢迎反馈以改进产品。

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展示 HN：Context42 - 基于 AI 的代码库风格指南生成器 大家好， 我一直在构建 Context42，以解决一个困扰我的问题：让 AI 像我一样编写代码，并帮助传播编码最佳实践。 核心理念很简单——你现有的代码已经是你最好的风格指南。Context42 不再争论制表符与空格，或大括号的位置，而是分析你的实际代码库，并使用谷歌的 Gemini AI 生成全面的风格文档。 以下是它的特别之处： 1. **语言感知分析** - 它按语言对文件进行分组，并为每种语言生成特定的风格指南。你的 TypeScript 模式不会混入 Python 约定中。 2. **依赖智能处理** - 它在分析父目录之前先分析子目录，逐步建立上下文。这意味着它理解你的模块结构，并能够识别在架构中出现的模式。 3. **为真实代码库而生** - 具备可配置的并发处理、恢复能力和自动清理功能，旨在处理从小项目到大型单体仓库的所有情况。终端用户界面（使用 Ink/React 构建）实时显示正在发生的进展。 4. **务实而非规定** - 它不是强制执行任意规则，而是记录你已经在做的事情。这使得新开发者的入职更容易，同时在没有宗教争论的情况下保持一致性。 技术方法也很有趣——它使用工作池模式和中止控制器实现优雅关闭，使用 SQLite 进行持久化（以便你可以恢复失败的运行），并采用文件注册系统以确保即使在崩溃时也能进行清理。 我之所以构建这个，是因为我相信最好的文档是反映现实的，而不是理想的。你的代码风格并不是你认为它应该是什么，而是它实际上是什么。这值得记录。 你可以在这里查看： [https://github.com/zenbase-ai/context42](https://github.com/zenbase-ai/context42) 我很想听听你的想法，特别是如果你在团队中遇到过类似的问题。你在大规模维护代码一致性方面有什么成功的经验？

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