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我们去年在 HackerNews 上推出了 marimo [1]，这是一个开源的响应式 Python 笔记本。今天，Google Colab 的问题跟踪器中最受欢迎的功能请求是希望在 Colab 中支持 marimo [2]。<p>与其试图说服 Google 用 marimo 替换他们的笔记本，我们决定自己构建一个云托管的笔记本服务。我们将其命名为 molab（mo 代表 marimo），今天正式推出。<p>您可以在 <a href="https://molab.marimo.io" rel="nofollow">https://molab.marimo.io</a> 尝试使用。<p>一些功能：<p>- 持久存储<p>- 链接分享（笔记本是公开的，但不可被发现，类似于秘密的 GitHub Gists）<p>- 将笔记本下载到您的机器上，作为 Python 脚本或应用程序重用<p>- 从我们的命令行界面（CLI）上传本地笔记本到云端（即将推出）<p>- 实时协作（即将推出）<p>- 配置计算资源以获取更多 CPU 或 GPU（即将推出）<p>marimo 是为现代数据工作流设计的现代笔记本；我们还在现代技术栈上构建了 molab：<p>- 笔记本依赖由 uv 管理，实现快速的包安装（得益于 uv 的缓存和其高效的实现）。uv 也使得在本地运行 molab 笔记本变得简单：uvx marimo edit &lt;notebook-url&gt; 可以将笔记本下载到您的机器。<p>- 持久存储由 R2 提供支持，这是 Cloudflare 的零出口对象存储。<p>- 我们使用 Pydantic logfire 来监控我们的部署。<p>- 虽然我们的实现与计算后端无关（敬请期待！），但我们目前在 Modal 上运行，以实现快速启动（更不用说流畅的开发者体验）。Modal 沙箱使我们能够在运行时定义包含笔记本代码及其依赖项的容器。（特别感谢 Modal 的 Eric Zhang 帮助我们入门。）<p>molab 免费使用，只要使用合理。我们的目标是让社区尽可能容易地使用 marimo 笔记本。<p>最后，可以在我们的公告博客中了解更多信息：<a href="https://marimo.io/blog/announcing-molab" rel="nofollow">https://marimo.io/blog/announcing-molab</a><p>如果您对此感兴趣，请尝试使用 molab，并分享反馈——无论是在这里还是在 Discord 上（<a href="https://marimo.io/discord" rel="nofollow">https://marimo.io/discord</a>）。<p>附言：这不是我们的商业产品，实际上只是为我们的社区服务。<p>[1] <a href="https://github.com/marimo-team/marimo">https://github.com/marimo-team/marimo</a> [2] <a href="https://github.com/googlecolab/colabtools/issues?q=is%3Aissue%20state%3Aopen%20sort%3Areactions-%2B1-desc">https://github.com/googlecolab/colabtools/issues?q=is%3Aissue...</a>

该项目旨在提供一个通用的 NVIDIA 驱动安装脚本，支持多种 Linux 发行版。它通过包管理器（如 dnf、apt、zypper 等）自动化安装 NVIDIA 驱动，避免了手动下载和运行 .run 文件的繁琐过程。 该脚本还提供了高度自动化的安装体验，支持无人值守安装、幂等操作、状态恢复以及回滚机制，以确保在各种环境中稳定运行。 --- 您可以使用以下脚本： ```bash curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/EM-GeekLab/nvidia-driver-installer/main/nvidia-install.sh -o nvidia-install.sh sudo bash nvidia-install.sh ```