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我希望利用大型语言模型（LLMs）来记住各种信息：健身、待办事项、联系人、错误报告、研究链接等等。但现在没有办法做到这一点。 例如，如果我在聊天中找到一个很棒的编码教程，或者告诉它我昨天跑了多少公里，当我关闭聊天时，它就会忘记这些信息。即使我保留聊天记录，我仍然需要翻阅大量消息才能找到我想要的数据。理想情况下，Claude 应该能够记住这些信息，我也能轻松找到它。这正是我的团队所开发的。 这是一个可以添加到任何支持MCP的LLM的协作数据库（目前支持Claude Code、Desktop和Pro；ChatGPT也很快会支持）。你可以在聊天中添加、更新和搜索数据库中的项目。你可以轻松创建自己的对象模式。系统会自动生成一个用于使用数据库的网页界面，能够生成地图、图表、日历、表格、列表和其他用户界面元素。你还可以分享或发布这个数据库。 随着时间的推移，我们希望使这个数据库足够强大，以简化我们的生活，让LLMs替代我们日常使用的一些应用和软件服务。

目前是否仍然存在拼车的需求，因为在全球范围内没有与Blablacar竞争的应用程序，而Blablacar最近的公司估值超过了30亿美元。我们理想中的拼车应用程序应该具备哪些功能，以解决长途旅行的问题？