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也许这样的电影可以起到威慑作用？
我在Chroma从事研究，刚刚发布了我们最新的技术报告，主题是上下文旋转（context rot）。<p>简而言之：模型在不同上下文长度下的表现并不均匀，包括最先进的GPT-4.1、Claude 4、Gemini 2.5和Qwen3模型。<p>这突显了上下文工程的必要性。模型上下文中是否存在相关信息并不是唯一重要的因素；更重要的是这些信息的呈现方式。<p>以下是完整的开源代码库，用于复现我们的结果：<a href="https://github.com/chroma-core/context-rot">https://github.com/chroma-core/context-rot</a>
大家好，最近我们一直在研究一个有趣的问题，这个问题在行业内广为人知。作为从事自主机器人工作的人员，我们深知当系统在实际应用中出现故障时，调试硬件、软件和行为是多么困难。仅仅依靠日志是不够的，文档也分散在各处，人们花费大量时间去寻找问题而不是解决问题。此外，领导层和开发团队对基层情况缺乏了解。所有这些信息都将在一个地方集中展示。
我非常兴奋地向大家介绍Hexar.ai，这是我们构建的一个基于画布的智能工具，旨在帮助团队诊断和排除复杂系统（如机器人、机器和嵌入式平台）的问题。
核心功能：
1. 在画布上可视化的故障树，跨领域映射问题
2. 理解您的系统并建议解决方案的AI助手
3. 内置网页搜索，减少错误信息
4. 独特的多领域架构，具备系统级理解
5. 为您的工程智慧提供唯一的信息来源
6. 公共项目，类似于公共GitHub仓库，用于开源机器人项目。
我们将以机器人（如TurtleBot4和ROS2系统）为重点推出，但核心理念适用于任何在现实世界中出现故障的复杂系统。
未来，我们将以整体的方法增加更多的自主性，真正改变您构建复杂系统或机器人的方式。
我们非常希望听到您的想法，特别是如果您曾花费数小时调试诸如TF树、里程计问题或不稳定传感器等问题。如果您正在构建硬件和软件产品，我们也很想了解您目前是如何处理故障的。
感谢您关注我们，欢迎随时反馈或提问——我们在倾听！
嗨，HN，
自2015年以来，我一直参与我们家族的电子商务业务。随着时间的推移，我们从管理超过2000种产品转变为仅专注于建立一个拥有30种产品的品牌。随着我们的成长，我们一次又一次地面临一个挑战……<p>产品图片<p>我们租用摄影棚，预约摄影师，每周重复相同的拍摄布置。然而，仅仅制作一张高质量的图片就需要耗费大量的时间、金钱和精力。<p>这就是我开发XSocialAI-Extension的原因。这个Chrome扩展程序让你在浏览时只需3次点击就能克隆任何产品图片。许多店主不知道如何编写提示，但使用这个工具你无需担心。只需右键点击任何图片，选择“用XSocialAI克隆”，或将其拖放到侧边栏，然后上传你自己的产品图片，点击生成。就这么简单。<p>我希望这个扩展程序能像对我父亲一样对你有所帮助 :d。我很想听听你的反馈。