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我收到的消息是：<p>&gt; Lobsters 自2019年一起诈骗事件以来就封锁了 Brave 浏览器。我们仍然封锁它，因为他们谎称遵循标准，实际上却在抓取并出售网站的副本。对此造成的不便，我深感抱歉，但他们之前曾以 Lobsters 的名字为目标，并且有多年的不当行为记录。

我在我心爱的开源宠物项目Kuvasz中添加了Prometheus和OpenTelemetry支持。Kuvasz是一个云原生、功能丰富的在线状态和SSL监控服务，使用Kotlin编写。如果您已经有了观察性栈，只需要一个免费的在线状态/SSL监控工具，可以轻松将Kuvasz与其集成。请告诉我您的想法或您希望在Kuvasz中看到的功能！

我正在尝试自动化我们目前的一些手动流程，但仍然无法克服这个难关。我到底做错了什么？ 我正在使用这些人工智能API进行实际的处理工作，老实说，我感到沮丧和有些愤怒。这些人工智能公司向我们展示了一些宏大的自动化愿景，但实际使用他们的服务却是一种令人失望的体验。 1. 结果从来不一致。“请确保提取所有项目” -> [项目1, 项目2, 项目3, “字面意思是一个评论 // ...剩余项目”] 这是什么鬼！！有时它会给我一个完整的项目列表，有时却是这种胡扯。我提供了一个工具，但一半的时间它只抓取前三个，可能还会抓取最后一个（忽略中间的所有内容）。 2. 由于结果不可靠，我不得不进行更多的后处理。大约60%的时间，即使经过后处理，我也不得不拒绝，因为它们没有达到我的信心阈值。 3. 这些API的供应商支持很差。 - iOS有一些疯狂的行为，有时文件扩展名是.jpg或.JPG等。例如，OpenAI的API会因为扩展名不是“.jpg”而返回错误请求，所以我现在不得不添加更多代码，以确保用户上传文件时，我会重命名文件。 - 文档会说它支持一系列文件格式，但却因为不是.PDF而拒绝请求，尽管其目的为“助手”（文档中说可以处理图像）。没问题，我会转换一下。 - 处理来自其他来源（如G Drive等）的文件时，扩展名缺失但MIME类型存在……同样，错误请求。 4. 我们从2024年的“AGI即将到来”变成了今天的“人工超级智能即将到来”。我们能不能放松一下？我是不是掉进了营销陷阱？ 我认为大型语言模型（LLMs）在像Cursor这样的应用程序中，或者在客户支持中非常出色，因为它们不需要给出“完美”的回答，因为人类操作员会进一步提示它。你有多少次不得不处理Cursor的愚蠢输出（我是重度用户，每天都在处理这个）。RAG是一个很酷的应用程序，在我看来，那里的正确性或精确性并没有真正的必要。我有数百条我输入的笔记，有时会参考。我每次得到的答案都不同，但我并不需要它们是完美的。