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人工智能显然是有用的，但人们的反应就像它是基督的再来一样。这实在让人感到厌烦。

Google Chrome 浏览器扩展，可以在任何高亮文本上使用 ChatGPT 搜索。类似于“在 Google 上搜索...”，但使用的是 ChatGPT（并启用了搜索功能）。希望你喜欢！

嗨，HN， 我们是来自苏黎世联邦理工学院的研究人员，关注代码代理的实际应用和影响。 为了衡量这一点，我们建立了一个仪表板，抓取了GitHub上所有公开的拉取请求（PR），分析了不同代码代理（如Codex、Jules、Copilot、Devin等）创建的PR，并根据各种仓库和PR特征测量它们的合并率。 自5月中旬以来，我们分析了超过1000万个PR，并已经发现了一些有趣的趋势： 使用率高，但深度不足。代理提交的PR约占所有PR的7%，但在热门仓库中仅占约1-2%。大多数活动集中在低星级或实验性项目中。 合并率差异显著。在低流量的仓库中，一些代理的PR合并率超过90%。而在热门项目中，这一比例可能降至25%以下。 预审有帮助。需要人工审核的代理（例如Jules、Codex）的合并率比Copilot风格的“发射即忘”PR高出30-50%。 偏向新代码。代理提交的PR主要是添加代码，重构和删除的情况较少。 如果你有其他特征的建议，欢迎告诉我们，或者你也可以自己尝试一下代码。

学习人工智能如何融入产品的好资源有哪些？它如何影响开发周期、评估等方面？<p>我在寻找书籍、博客，或者任何类型的资源！