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LinkedIn（免费版）在社交网络中对搜索的限制非常严格，从经济角度来看，这对他们来说是合理的，因为他们拥有大量的专业数据和网络。但我对在寻找职业路径时不断遇到“搜索结果有限”或“选择LinkedIn高级版以查看更多个人资料”等令人烦恼的提示感到厌倦。 因此，我在想我们是否可以建立一个分布式查询系统（点对点），利用用户自己的LinkedIn账户进行查询，并发送经过筛选的结果。 这个系统应该对所有人免费使用——他们的“货币”就是允许平台访问他们的LinkedIn个人资料。 你们觉得怎么样？

我已经使用 Cursor、Co-Pilot、ChatGPT、Claude 等工具一段时间了，现在我们可以通过几个提示“调和代码”，将整个应用从构想到执行完成。我个人尝试过创建一些解决我小问题的副项目，但总是在某个阶段遇到无尽的问题循环，无法自行解决。 作为一名开发者，我可以更容易地深入代码并自己解决问题，但这需要花费大量时间去理解 AI 为我编写的所有代码。如果我想继续“调和”，我会将当前网页视图的截图、控制台日志，甚至是与某些 API 连接的网络请求一起提供给它。 但即便如此，这也需要相当多的手动努力和时间，因此我决定为自己解决这个问题，创建了 Composer Web。 它通过一键将所有日志、请求和网页截图直接发送到你的 Cursor 聊天中，解决了这个问题，且只需不到一秒钟。 我将其开源，结果引起了很大的反响。因此，我希望找到一些人来帮助我维护这个项目，并进一步扩展更多用例，比如 iOS 模拟器日志、AWS 云控制台日志，甚至将支持扩展到其他开源 IDE，如 Cline、Aider 等。 我也欢迎你们的任何反馈和建议，所以请随时在这里评论，或者在 GitHub 仓库提供的 Discord 上联系我。 顺便说一下，它现在也支持 iOS 模拟器的截图，所以你现在可以更轻松地构建网站和 iOS 应用程序了！ 希望它能让你的调和编码流程更加轻松、无忧 :D