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嗨，HN 我刚刚发布了一个开源工具，旨在帮助使用JIRA的支持团队主动管理工单服务水平协议（SLA），并在潜在违约发生之前进行预测。 该工具使用Python和人工智能分析历史JIRA数据，学习工单解决趋势，并识别可能违反SLA的高风险工单。工具还包括可视化仪表板和一个基于真实支持模式训练的轻量级分类模型。 代码库： GitHub – JIRA SLA违约预测器 我为什么要开发这个工具： 我曾在支持工程领域工作，常常看到团队因手动跟踪和被动应对而感到不堪重负。这个项目旨在为他们提供智能的自动化前瞻性，而不依赖于繁重的企业工具。 非常希望能收到反馈、建议，甚至是合作的机会！ 谢谢 — Arooj

我成功逆向工程了负责管理苹果智能模型安全过滤器的加密（在框架中称为“混淆”）。我已将其提取到一个代码库中。欢迎你来查看。

这是一个游戏，你需要尝试准确猜测每张图片中的人数。每天会有5张图片。期待你的反馈或建议！