最新

大家好， 大型语言模型（LLMs）让我觉得自己可以理解任何事物，但我在尝试仅通过 ChatGPT 或静态 PDF 真正理解机器学习论文时感到沮丧。摘要可以提供帮助，但我仍然需要回到论文中线性阅读，以深入理解内容，而我与 ChatGPT 的长时间对话又让我难以跟踪。因此，我构建了一个界面，旨在支持对论文进行非线性、类似大脑的探索，并配备一个聊天界面的导师，帮助你理解内容。 请访问：proread.ai/llm-papers 知识地图让你能够看到论文中各个观点之间的关系，以及论文在整个领域中的相互联系。你可以从我精心策划的基础 LLM 论文地图开始，或者为你正在阅读的任何论文或论文集构建自己的地图。你还可以将地图作为播客收听。 你有一个基于聊天的导师，类似于 ChatGPT，但你的问题会不断更新知识地图，这样你就不会遗漏任何信息。 地图本身是一个可编辑的笔记本，允许你做笔记、标记已完成的概念、给概念打标签，并在阅读时构建自己的思维模型。你不仅可以阅读摘要，还可以深入到你想要的实际源内容中。 你可以创建自己的空间，放置自己的论文或其他文档（PDF/txt/html/网址），并根据你的研究或学习需求创建个性化的互动地图。 我们的目标是超越线性阅读或静态摘要：创建一个理解动态演变的空间，就像你实际思考的方式，并有一个导师帮助你理清思路。 请访问：proread.ai/llm-papers 我希望从其他研究人员或论文阅读者那里获得反馈——这种非线性、引导式的探索方式是否能帮助你比传统的 PDF 或聊天工具更好地理解困难的主题或论文？有什么缺失或令人困惑的地方？ 谢谢！