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重定向广告看起来是个不错的选择，客户获取成本低，转化率稳定。于是我们继续投入广告支出。 但大多数用户其实在没有广告的情况下也会转化。我们只是花钱给Facebook，让它为本来就发生的事情背书。 我们报告的投资回报率（ROI）是个谎言，而我们对此毫不知情。 为了解决这个问题，我们创建了kruxel.com。通过简单的一次提示，它可以通过将重定向用户与没有看到广告的相似用户进行比较，展示真实的增量影响。 如果没有真正的提升，我们就会削减支出。 没有虚夸，没有虚假的功劳，只有推动业绩的决策。

几周前我分享了这个内容，现在想更新一下，因为根据反馈它有了很大改善： - 现在标题和概述已翻译成18种语言 - 您可以按国家和平台（例如，英国Netflix，德国Prime Video）浏览完整的流媒体目录 - 目录可以按类型和国家进行筛选 - 支持按季节查看电视节目的流媒体可用性 - 数据库现在包含超过100万部电影和节目，以及100万位演员页面 - 覆盖超过130个国家 - 无需登录，加载速度快 - 目标是以一种JustWatch和类似平台无法做到的方式，使全球流媒体可用性可搜索，提供按国家的详细信息，并且一键即可完全查看。 示例： 按犯罪类型筛选的英国Netflix： [https://www.wheretowatch.stream/catalogs/netflix/gb/movies/crime](https://www.wheretowatch.stream/catalogs/netflix/gb/movies/crime) 希望能收到反馈，特别是在基于国家的浏览、翻译覆盖或您认为可能缺失的任何内容上。

我们正在开发一个基于人工智能的阅读助手，集成在 Zotero 中。<p>用户可以提问，获取带有来源高亮的答案，并查看视觉摘要。<p>我们正在寻找希望测试并提供反馈的 Zotero 用户。作为回报：*终身免费使用权。*<p>https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScOTMnXAVZoEf0YwXrBa0yAkAEAX_5LPjEkEMjpR8IawAXaTA/viewform?usp=dialog

开发者们不仅仅是在编写提示，现在他们正在设计提示。版本控制的提示模块、可测试的结构和可重用的模板，正在像真正的框架一样为人工智能应用提供支持。以下是提示库如何改变我们与大型语言模型（LLMs）构建的方式，以及未来的发展趋势。欲了解更多信息，请访问 https://devtechinsights.com/prompt-libraries-frameworks-ai-coding。