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你好，HN， 在我YC面试的前一周，我的医生告诉我需要进行心脏手术。我发现自己不得不一次又一次地向不同医院的医生解释我的病情。填写表格和预约变成了一份全职工作。我记得当时在想：如果我能拍下所有的报告，发封邮件，然后医院系统能自动提取所有信息，那该多好！这个想法促成了我们所开发的产品：语义邮件。 通过语义邮件，患者可以拍摄他们的保险卡或转诊信，发送邮件后，AI会自动填写Google表单，并将数据同步到Sheets和Drive——为与电子健康记录（EHR）等系统的集成做好准备。虽然医疗对我来说是个人化的，但这项技术同样适用于任何使用Google Workspace的企业。期待听到你的反馈，以及你认为这项技术在医疗以外的应用场景。 --- 免费试用 - [https://promptrepo.com/email-to-form](https://promptrepo.com/email-to-form) 演示视频 - [https://www.youtube.com/watch?v=wLj4pXC30wM](https://www.youtube.com/watch?v=wLj4pXC30wM) 我们为何开发它 - [https://guesswork.co/support/post/forms-must-die.anc-f4c5374e-451c-4e09-83b5-48e6ada6489c.html](https://guesswork.co/support/post/forms-must-die.anc-f4c5374e-451c-4e09-83b5-48e6ada6489c.html)

在过去的12个月里，我将人工智能助手（如GitHub Copilot、Tabnine等）融入了我的日常工作流程。它们加快了样板代码的编写，提供了一行代码的修复建议，甚至可以根据需求重构整个函数。 但我注意到了一些令人不安的现象： * <i>浅层理解</i>：我有时会在没有完全理解的情况下接受建议。 * <i>解决问题的能力下降</i>：在面对困难问题时，我对独立找到解决方案的信心减弱。 * <i>新开发者的培训</i>：初级工程师依赖AI的输出，而不去质疑边缘情况，这导致了潜在的细微错误。 我想向社区提出几个问题： * 自从采用AI工具以来，你是否经历了技能退化或责任感下降？ * 有哪些实践可以帮助你在利用AI速度的同时保持深入理解？ * 我们应该将AI助手视为“草稿生成器”还是作为真正的编程伙伴？ 我很想听听大家的故事、策略或确凿的数据。让我们一起探讨如何使用这些强大的助手，而不至于变成它们的学徒。

我一直在通过网络hooks将内部产品事件、后端信号和第三方通知路由到Slack频道，但现在感觉有些不对——搜索和过滤困难，频道负担过重。 你们是如何处理这个问题的？ 你们有没有更好的系统来收集和审查这些信息？ 有没有什么工具适合这个目的？ 我是一名独立开发者，正在开发一个产品，想了解其他人是如何处理这个问题的： 我有一堆非关键的内部事件希望能得到关注： 产品更新：新注册用户、转化率、升级 后端事件：迁移完成、定时任务完成、一些错误（但不是紧急的） 第三方集成：比如我的SEO工具发布的每日总结 目前，我正在使用Slack频道接收来自各方的webhook通知——这勉强能用，但开始感觉不太对： 过滤或搜索困难 信息流很快就会变得嘈杂 因为与团队聊天混在一起，导致我错过了一些信息 我知道像Sentry、PagerDuty或完整的可观察性栈这样的工具存在——但对于一个小团队来说，这些都显得过于复杂。我只是想要一个更好的方式来组织和审查这些内部“状态”事件。 所以我想问：你们是如何处理这个问题的？ 你们会把webhook发送到某个结构化的地方吗？ 你们在使用Airtable、Notion、电子邮件或其他工具吗？ 你们有没有自己搭建webhook仪表板或日志查看器？ 我很好奇和我处于相同境地的人（独立开发者、小团队、单人开发者）是如何解决这个问题的。 希望能学习到其他人是如何管理这种内部“状态”噪音的。