我基本上继承了一个正在稳步增长的小型通讯。内容相对简单,我只是想知道如何将其变现并扩大订阅者列表。
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我相信节奏是人工智能的下一个范式。
不仅仅是视觉——还包括感知、记忆甚至意识。
我提出了一个新理论:“节奏就是你所需要的一切”——这是一个以时间上的模式而非静态输入为基础的意义框架。
从多感官整合到物体识别,我发现共享的时间节奏能够解释的内容,远超过嵌入或注意力所能做到的。
无需训练,无需权重——只有时间上的运动。
这有效。演示已经显示出仅凭节奏就能实现无监督的物体分离。
这听起来可能有些边缘,但注意力曾经也是如此。
节奏的浪潮正在到来。
这是我制作的一个简单网页应用,用于搜索巴西公司的公共信息。该网站使用葡萄牙语,您需要创建一个账户才能查看大部分信息。<p>我构建这个应用是为了测试我家中的服务器在处理能力上的极限,与在AWS/GCP/Azure上托管相比。<p>该服务运行在Proxmox上的两台虚拟机上,一台用于Caddy,另一台用于服务本身,服务是使用Go + Echo + SQLite构建的。
无论出于何种原因,我在过去几年中发现的关于这个语言的依赖注入(DI)尝试,或多或少都是对现有的 C# 或 Java/Kotlin 等语言的 DI 框架的移植,但它们还有很多不足之处。JavaScript 在运行时没有 TypeScript 类型,因此这些框架往往通过在源代码中混入 `@Decorators` 或创建独特的标记来表示类型来规避这个问题。我个人觉得这些方法相当丑陋。更糟糕的是,它们违反了最小惊讶原则(尤其是对于不熟悉依赖注入的开发者),并且常常导致不安全的代码!
Dipstick 采取了完全不同的方法,利用类型系统和代码生成。
- 简单。只需了解两个概念:模块和绑定。
- 明了。想查看一个类是如何实例化的吗?让你的 IDE 工具来完成这项工作。这里没有复杂的反射或抽象——只有可读的生成代码。
- 模块化。定义多个模块并将它们组合在一起,以保持代码的组织性。
这个框架仍然很年轻,目前只支持类(真遗憾),但如果它获得了一些关注,我会更新它以支持注入函数或其他字面值。
我非常希望能收到一些反馈,以使这个项目变得更好!
注意力曾经是个人的财产。现在它被剥夺并按像素转售。我厌倦了无偿奉献自己的注意力,所以我创建了Momentarily。
<p>它是什么:一个有30秒时间段的日历。</p>
<p>价格:一次性支付5美元。</p>
<p>你能得到什么:在你的时间段内,我只关注你或你指定的内容。没有手机,没有标签页,没有闲置的Spotify。</p>
<p>你得不到什么:后续邮件、分析或追加销售。当计时器到达00:30时,一切结束。</p>
<p>可以称之为反向资本主义。与其窃取注意力,我宁愿以零售价格出售我的注意力。</p>
<p>链接:<a href="https://momentarily.example" rel="nofollow">https://momentarily.example</a>(预订 + 来源)。</p>
<p>问我任何问题:表演艺术、抗议,还是微小的实用工具?</p>
我们是两位创业者,推出了一档新的播客,专注于构建人工智能工具,包括内部和外部的应用。希望你喜欢!
我通常不在这里(或者一般情况下)分享副项目。没有太多时间让它们受到太多关注。上周末我在车上时开始了这个项目。主要是为了探索OpenAI Codex。使用Github移动端,我将初始规格写入了自述文件,并通过ChatGPT iOS应用让Codex构建了一个简单的基于命令行的地下城主。在整个车程中,我来回切换到Github来管理拉取请求……从那时起,这个项目有点失控,现在是我和AI(主要是AI)一起进行调整的混合体……第一版完全是OAI,运行得还不错,但对玩家来说太简单了。多亏了HN,我听说了Wayfarer模型,发现这个模型相当有趣。最后,我觉得这个项目看起来相当“可爱”,并且是一个不错的消磨时间的工具,看起来像是在工作<i>眨眼</i>。