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路德维希·冯·米塞斯的《人类行为》是一本超过900页的经济学和实践学的专著，内容丰富、复杂，并且是奥地利经济学的基础。我使用递归语言模型（RLM）构建了这个工具，它能够读取整本书的内容，并允许你以对话的方式进行查询。该工具从 mises.org 下载完整文本，通过 RLM 进行深度语境理解，并提供一个简单的 Flask 前端。非常适合学生、研究人员或任何对米塞斯思想感兴趣的人！
大家好！我在这种方法的原型上取得了巨大的成功：<p>- 将所有数据存储为 JSON<p>- 应用加载时：将完整的 JSON 加载到客户端<p>- 用户进行更改时：在本地更改 JSON，并每 10 秒将整个 JSON 作为一个文件保存到后端<p>- 同样每 10 秒从后端加载更新后的 JSON 到客户端。<p>是的，我知道，这样会存在并发访问问题、缺乏模式、缺乏数据库，以及使用文件存储。但这让生活变得更简单，也加快了初期开发的速度！我从事这个行业已经超过 20 年，我喜欢那些简单粗暴但应用得当的解决方案。永远用胶带解决问题！
嗨，HN！我使用 Next.js 16 和官方 Firebase API 构建了一个轻量级的 Hacker News 阅读器。
主要功能：
- 将帖子保存到收藏夹
- 标记以便稍后阅读
- 干净、快速的用户界面，没有干扰
- 通过 Pocketbase 自托管用户数据（保存需要登录）
这是一个个人项目，但我已将其开源，非常欢迎大家提供反馈、建议，甚至是 PR！
在线演示： [https://hn-pb-next.mystack.host](https://hn-pb-next.mystack.host)
GitHub： [https://github.com/lavren1974/HN-PB-Next](https://github.com/lavren1974/HN-PB-Next)
我一直在 HN 的信息流中错过有趣的讨论——这是我尝试解决这个问题的办法。希望对其他人也有帮助！
我自2006年3月20日起使用用户名@switzerland。瑞士旅游自2006年10月17日起使用另一个用户名。最近，谷歌在没有任何通知的情况下将我的用户名转让给了瑞士旅游。他们的另一个用户名实际上已经使用了20年，毫无问题。
更糟糕的是，应用程序在很长一段时间内仍然显示我的用户名，而youtube.com/@Switzerland已经显示了瑞士旅游（Schweiz Tourismus）的用户名，而我对此毫不知情。因此，我几个月前就失去了这个用户名。
我为什么要告诉你这些？你可能会失去你的用户名，而你甚至没有意识到。
Gitmore (https://gitmore.io) – 为创始人和利益相关者提供开发可见性。
*Gitmore 的功能：*
连接您的代码库。用简单的英语提问：
- “本季度发布了什么？”
- “上个月推出了哪些功能？”
- “谁参与了哪些工作？”
获取可以直接放入董事会报告的答案。
*自动报告：*
安排每周或每月的总结发送到 Slack 或电子邮件：
- 发布的功能
- 修复的错误
- 贡献者
直接转发给投资者，或者在您周一会议前自动发送。
*Slack 机器人：*
将其添加到您的工作区。从您已经工作的地方提问。无需 GitHub 登录 – 对您或您的团队都不需要。
*工作原理：*
仅使用 Webhook。Git 平台推送元数据 – 提交信息、PR 描述、作者、时间戳。
每个事件都被规范化为结构化模式。AI 查询的是结构，而不是原始文本。
*安全性：*
仅限元数据。我们从不访问源代码。
- 加密令牌（Fernet）
- Webhook 签名验证
- 支持双因素认证（2FA）
GitHub、GitLab、Bitbucket – 一个仪表盘。
免费使用 1 个代码库： https://gitmore.io
您目前如何处理投资者关于工程进展的问题？
在我从事人工智能代理的工作时，我发现自己不断思考如何有效地对它们进行测试。随着我们整合更多的知识来源并扩展代理的能力，测试变得越来越复杂。作为一种标准做法，我们使用评估来确保质量得以维持。但老实说，我觉得缺少了一些东西。
我所看到的问题是，作为工程师，我们有时缺乏足够的领域知识来准确评估代理的响应。同时，现有的工具限制了与领域专家合作进行测试的可能性。例如，当前的工具更注重仪表板，而不是实际结果的可读性。
这就是我迄今为止的经验——我很想听听你对此的看法。
我写了一篇关于实时大语言模型（LLM）推理在流数据中的新方法的论文。希望找一位在 cs.LG 或 cs.AI 领域拥有 arXiv 认证权限的人来帮助我提交论文。
认证代码：GBUUPW
如果您想先进行审阅，我很乐意分享论文草稿。您可以通过 victor@logotype.se 联系我。
谢谢！
嗨，HN，
我开发了SnapCan（[https://snapcan.app](https://snapcan.app)），这是一款iOS应用，利用人工智能将您的照片真实地放置在地球上的任何地点。
为了获取您诚实的反馈，前几次生成照片完全免费（无需付款）。
我认为它非常适合三种简单的用途：
1. 重新捕捉错过的回忆：在实际旅行中忘记拍摄好照片？可以追溯性地获得完美的照片。
2. 即使分开也能在一起：即使相隔千里，也可以与朋友或亲人在同一个地方（比如你们的老学校）创建一张真实的合影。
3. 纯粹为了好玩：为社交媒体或自己开心，制作不可能或幽默的“如果”照片。
如果您尝试了，我很想知道：
- 您尝试了以上哪个用例，结果是否符合您的期望？
- 过程（上传、选择地点、生成）是否简单明了？
- 有什么想法能让您再次使用它？
直接的免费iOS链接：[https://apps.apple.com/us/app/snapcan/id6756778727](https://apps.apple.com/us/app/snapcan/id6756778727)
我会在这里回答所有问题并讨论反馈。谢谢！
嗨，HN！我开发了WatchLLM，旨在解决在构建AI代理时遇到的两个问题：
1. 调试代理非常痛苦 - 当你的代理进行20次工具调用并失败时，想要弄清楚哪个决策出错了可真是个挑战。WatchLLM提供逐步时间线，显示每个决策、工具调用和模型响应，并解释代理为何做出这些决策。
2. 代理成本迅速上升 - 代理喜欢陷入循环或重复调用昂贵的工具。WatchLLM跟踪每一步的成本，并标记异常情况，比如“检测到循环 - 相同操作重复3次，浪费了$0.012”或“高成本步骤 - $0.08超出阈值”。
核心功能：
- 每个代理决策的时间线视图及成本细分
- 异常检测（循环、重复工具、高成本步骤）
- 语义缓存，额外减少40-70%的LLM费用
它与OpenAI、Anthropic、Groq兼容，只需更改你的baseURL。
该工具基于ClickHouse构建，提供实时遥测，并使用向量相似性作为缓存层。代理调试器通过LLM生成的摘要解释每个步骤发生的原因。
目前，它对每月最多50,000次请求免费开放。我正在寻找早期用户，他们正在构建代理，并希望更好地观察实际发生的情况（以及相关成本）。
试试吧： [https://watchllm.dev](https://watchllm.dev)
非常希望能听到你对其他调试功能的反馈。你希望在代理出现问题时拥有哪些功能？