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请访问网站查看演示视频：<a href="https://oasis-terrarium.com" rel="nofollow">https://oasis-terrarium.com</a>
<p>该项目是一个用于种植植物的封闭环境。其特点包括：</p>
<pre><code> - 高功率LED照明
- 内置水箱和喷雾器
- 通风风扇
- 温度和湿度传感
- Wi-Fi连接和基于网页的控制与监控界面（请参见 https://oasis-terrarium.com/docs/usage_guide/#web-interface）
</code></pre>
整个项目是开源的：
<p><pre><code> - 电子元件：在KiCad中设计
- 3D模型：在CadQuery中设计
- 软件：使用Rust编写
</code></pre>
我最初在COVID期间开始这个项目，并使用树莓派和现成的零件构建了一个工作原型。第一个原型虽然能够工作，但相当粗糙。几个月前，我重新开始了这个项目，并进行了全面的重新设计。在经历了两轮电路板设计和无数次3D打印部件的迭代后，我终于对结果感到满意。在这个过程中，我学到了很多关于电子设计和制造、3D建模以及Rust编程的知识。
<p>欢迎提出任何问题，谢谢您关注这个项目！</p>
以下是一些您可能感兴趣的项目部分的直接链接：
<p><pre><code> - 演示视频： https://oasis-terrarium.com
- 带图片的详细构建指南： https://oasis-terrarium.com/docs/build_guide/
- 互动3D模型： https://oasis-terrarium.com/docs/3dmodel/
- 电子设计的详细信息： https://oasis-terrarium.com/docs/electronics/
- 可3D打印的模型： https://www.printables.com/model/1315117-oasis-smart-terrarium
</code></pre>
你好，我的名字是安德鲁。我是一名独立开发者，今天很高兴向大家发布《智能切换器》。
《智能切换器》是一款基于数据驱动的窗口切换工具，旨在提升整体的窗口切换体验。它会记录你切换窗口的数据，然后通过预测算法分析这些数据，从而预测你接下来想要切换到哪个窗口。
当你需要切换窗口时，只需按下切换快捷键即可切换到下一个预测的窗口。如果这不是你想要的窗口，可以按下覆盖快捷键切换到下一个最可能的窗口。你可以根据需要多次按下覆盖快捷键，直到切换到你想要的窗口。
欢迎访问这里了解更多信息。
<a href="https://aboveaverageuser.com/smartswitcher" rel="nofollow">https://aboveaverageuser.com/smartswitcher</a>
设计是免费的，它会为您提供材料选择和成本的详细信息，如果您想购买戒指，还可以获得报价。我正在与伦敦和英国珠宝区大约50位珠宝商合作，但我觉得仅仅设计一个戒指就很不错。
我刚刚发布了 [`sdtn`](https://crates.io/crates/sdtn)，这是一个基于 RFC 9171 的延迟/干扰容忍网络（DTN）开源实现。
它旨在提供一个最小化的、实用的 DTN 节点，具备以下功能：
- 通过 TCP 进行数据包传输（CLA）
- CBOR 编码的数据包
- 基于 ACK 的交付确认
- 数据包的过期和清理
- 基于命令行的控制和调试
我们的目标是扩展这一基础，支持蓝牙低能耗（BLE）、LoRa 和动态路由，以适应间歇性连接的环境——例如太空、偏远地区或灾后恢复场景。
GitHub: https://github.com/Ray-Gee/spacearth-dtn
文档: https://docs.rs/sdtn
欢迎反馈和讨论！
我们刚刚推出了Cloudexplain，这是一个让可解释人工智能（XAI）在机器学习模型中变得轻松的 платформ，您只需几行代码即可实现。
作为数据科学家，我们对解释机器学习模型所浪费的时间感到沮丧——可视化SHAP值、创建仪表板、理解黑箱模型，或为利益相关者手动生成报告。我们构建Cloudexplain就是为了自动化这一过程，并解决当前开源XAI库的不足之处。
它的功能包括：
- 仅需几行代码即可生成标准化的互动XAI可视化
- 支持开源机器学习库（支持scikit-learn、XGBoost、TensorFlow、PyTorch等）
- 模型解释、特征重要性分析
- 通过云基础设施扩展支持数百万次预测（仅限托管计划）
- 允许您在推理运行的同时并行执行XAI程序
- 为开发者和非技术利益相关者提供协作-ready的洞察
- 通过Python SDK或REST API轻松集成
- 有助于满足GDPR或CCPA的要求
请查看一下，看看示例用例，并告诉我们您的想法。