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嘿,HN社区,
我开发了Dolph AI——一个为学生设计的专注计时器,它将深度学习与一点AI乐趣结合在一起。
这个想法很简单:
25分钟的专注学习时间
接着是5分钟与AI聊天的时间。
我们的目标是训练专注力,而不仅仅是追踪它。我之所以开发这个,是因为我注意到学生(包括我自己)常常难以不去碰手机——尤其是现在AI变得比以往更吸引人。讽刺的是,我想利用AI来帮助解决这个问题。
Dolph并不做很多事情。它只是为你提供一个专注的学习空间,然后用5分钟轻松的AI时间来奖励你,在这段时间里你可以反思、提问或者随便聊聊。
我非常希望能得到反馈——无论是关于体验、用户体验,还是名字。我正在考虑扩展AI功能,让它记住你学习的内容,并在一段时间后帮助你进行测验。
谢谢大家,爱你们,HN社区 <3
苹果Vision Pro在两年前发布,但不知为何我完全忘记了它,大家还有人在用它吗?<p>我从未有机会尝试过,但我记得很多人称它为一项革命性的技术。<p>https://news.ycombinator.com/item?id=36201593
我发现自己在不坐在电脑前的时候,往往能想到最好的创意。
我之前的工作流程是:
- 外出
- 想到一个创意
- 在手机上记下来
- 希望能记得稍后查看(这很少发生)
但现在我的流程是:
- 外出
- 想到一个创意
- 启动编码/创意/研究助手来执行我想到的事情
- 回家后进行审查
既然可以直接开始做事情,何必还要记下来呢?
所以今天我决定进行一次测试,看看在跑步的时候能完成多少开发工作。
我的工作流程:
启动一个初始任务,走上小径,每当到达阴凉的地方,就查看任务,合并那些通过测试的任务,并根据需要开始新的任务。
最终结果:
- 跑了大约5英里,穿过博伊西的山脚
- 海拔上升约550英尺
- 启动了7个开发任务
- 审查并合并了4个拉取请求
在跑步时启动、开发并合并的开发任务:
- https://github.com/scottfalconer/compact-memory/pull/399
- https://github.com/scottfalconer/compact-memory/pull/400
- https://github.com/scottfalconer/compact-memory/pull/401
- https://github.com/scottfalconer/compact-memory/pull/402
Strava地图:
- https://strava.app.link/e83SL3bz2Tb
您还可以添加产品的详细规格并在网站上展示。