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嘿，HN社区， 我开发了Dolph AI——一个为学生设计的专注计时器，它将深度学习与一点AI乐趣结合在一起。 这个想法很简单： 25分钟的专注学习时间 接着是5分钟与AI聊天的时间。 我们的目标是训练专注力，而不仅仅是追踪它。我之所以开发这个，是因为我注意到学生（包括我自己）常常难以不去碰手机——尤其是现在AI变得比以往更吸引人。讽刺的是，我想利用AI来帮助解决这个问题。 Dolph并不做很多事情。它只是为你提供一个专注的学习空间，然后用5分钟轻松的AI时间来奖励你，在这段时间里你可以反思、提问或者随便聊聊。 我非常希望能得到反馈——无论是关于体验、用户体验，还是名字。我正在考虑扩展AI功能，让它记住你学习的内容，并在一段时间后帮助你进行测验。 谢谢大家，爱你们，HN社区 <3

苹果Vision Pro在两年前发布，但不知为何我完全忘记了它，大家还有人在用它吗？<p>我从未有机会尝试过，但我记得很多人称它为一项革命性的技术。<p>https://news.ycombinator.com/item?id=36201593

我发现自己在不坐在电脑前的时候，往往能想到最好的创意。 我之前的工作流程是： - 外出 - 想到一个创意 - 在手机上记下来 - 希望能记得稍后查看（这很少发生） 但现在我的流程是： - 外出 - 想到一个创意 - 启动编码/创意/研究助手来执行我想到的事情 - 回家后进行审查 既然可以直接开始做事情，何必还要记下来呢？ 所以今天我决定进行一次测试，看看在跑步的时候能完成多少开发工作。 我的工作流程： 启动一个初始任务，走上小径，每当到达阴凉的地方，就查看任务，合并那些通过测试的任务，并根据需要开始新的任务。 最终结果： - 跑了大约5英里，穿过博伊西的山脚 - 海拔上升约550英尺 - 启动了7个开发任务 - 审查并合并了4个拉取请求 在跑步时启动、开发并合并的开发任务： - https://github.com/scottfalconer/compact-memory/pull/399 - https://github.com/scottfalconer/compact-memory/pull/400 - https://github.com/scottfalconer/compact-memory/pull/401 - https://github.com/scottfalconer/compact-memory/pull/402 Strava地图： - https://strava.app.link/e83SL3bz2Tb

您还可以添加产品的详细规格并在网站上展示。