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嘿，HN！ 我制作了一个MCP服务器，用于分析性能跟踪（可以在本地或托管在 [flamedeck.com](https://flamedeck.com) 上）。它最适合具有强大图像理解能力的模型——o3和o4 mini是我常用的选择。非常期待你们的反馈！ 自述文件： [https://github.com/flamedeck-org/flamedeck/tree/main/packages/flamechart-mcp](https://github.com/flamedeck-org/flamedeck/tree/main/packages/flamechart-mcp) 文档： [https://docs.flamedeck.com/mcp-server](https://docs.flamedeck.com/mcp-server) 视频演示： [https://www.youtube.com/watch?v=wNoL82YvuAA](https://www.youtube.com/watch?v=wNoL82YvuAA)

我个人想不出什么，所以我很好奇其他人会怎么想。

大家好，最近我一直在思考如何将Claude代码的自主能力和整体结构扩展到图像生成上。因此，我创建了一个概念：生成一幅图像，然后通过一个自主评估循环来识别图像中的问题并进行修正。