嘿,HN!
我制作了一个MCP服务器,用于分析性能跟踪(可以在本地或托管在 [flamedeck.com](https://flamedeck.com) 上)。它最适合具有强大图像理解能力的模型——o3和o4 mini是我常用的选择。非常期待你们的反馈!
自述文件: [https://github.com/flamedeck-org/flamedeck/tree/main/packages/flamechart-mcp](https://github.com/flamedeck-org/flamedeck/tree/main/packages/flamechart-mcp)
文档: [https://docs.flamedeck.com/mcp-server](https://docs.flamedeck.com/mcp-server)
视频演示: [https://www.youtube.com/watch?v=wNoL82YvuAA](https://www.youtube.com/watch?v=wNoL82YvuAA)
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我个人想不出什么,所以我很好奇其他人会怎么想。
大家好,最近我一直在思考如何将Claude代码的自主能力和整体结构扩展到图像生成上。因此,我创建了一个概念:生成一幅图像,然后通过一个自主评估循环来识别图像中的问题并进行修正。