5作者: ericliang488 个月前原帖
嗨,HN!我们开发了Cursor,适用于所有场景:只需在任何地方按下Cmd-K,它就能帮助你撰写或编辑文本。你可以用它来回应同事的代码提交评论、填写表单,甚至在Tinder上获得更多约会机会!<p>功能: - 适用于所有应用和浏览器 - 添加你自己的系统提示,或每个应用的系统提示 - 可自定义的提示快捷键(类似QuillBot)和每个应用的快捷键 - 支持MCP,工具调用即将推出 - Windows版本也在开发中
2作者: jorkingit8 个月前原帖
如果Brainfuck更像Scheme而不是C,会怎样呢?<p>这个解释器的实现相当糟糕。它的速度不快,性能不佳,可能也不太正确。但也许你可以用它写出一些模糊有趣的程序!<p>例如,Y组合子:<p><pre><code> λf. (λx. f (x x)) (λx. f (x x)) </code></pre>可以写成:<p><pre><code> \` \`1 `0 0 \`1 `0 0</code></pre>
1作者: echollama8 个月前原帖
在创建我的初创公司时,我不断遇到一个问题:在光标中的 AI 代理创建了不该存在的端点或代码,产生了虚假的字符串,或者根本无法理解代码。 ask-human-mcp 在代理遇到困境时会暂停它,将问题记录到根目录下的 ask_human.md 文件中,答案标记为 PENDING,然后在你填写正确答案后立即恢复。 痛点: - 你的代理发出一个从未存在的端点 - 它做出自信的假设,而你却花费数小时调试错误的线索 解决方案: ask-human-mcp 为你的代理提供了一个逃生通道。当它不确定时,会调用 ask_human(),将问题写入 ask_human.md,并等待。你用真实答案替换答案标记为 PENDING,代理将继续执行。 一些功能: - 零配置:只需执行 `pip install ask-human-mcp` + 在 .cursor/mcp.json 中添加一行 → 就可以使用了 - 跨平台:支持 macOS、Linux 和 Windows,无需额外的服务器或网络钩子 - Markdown 问答:代理调用 `await ask_human()`,问题将记录在 ask_human.md 中,答案标记为 PENDING。你填写答案后,代理将继续执行 - 文件锁定与轮换:防止文件损坏,限制待处理问题,当 ask_human.md 文件大小达到约 50 MB 时自动轮换 快速入门: ``` pip install ask-human-mcp ask-human-mcp --help ``` 将以下内容添加到 .cursor/mcp.json 并重启: ```json { "mcpServers": { "ask-human": { "command": "ask-human-mcp" } } } ``` 现在任何类似的调用: ```javascript answer = await ask_human( "我们使用哪个认证端点?", "在 auth.js 中构建登录表单" ) ``` 将创建: ``` ### Q8c4f1e2a ts: 2025-01-15 14:30 q: 我们使用哪个认证端点? ctx: 在 auth.js 中构建登录表单 answer: PENDING ``` 只需将 `answer: PENDING` 替换为真实的端点(例如,`POST /api/v2/auth/login`),你的代理将继续执行。 链接: GitHub -> [https://github.com/Masony817/ask-human-mcp](https://github.com/Masony817/ask-human-mcp) 反馈: 我是 Mason,19 岁的 Kallro 独立创始人。欢迎分享你发现的任何错误、功能请求或奇怪的边缘情况 - 请留言或提交问题! 请请我喝杯咖啡 -> coff.ee/masonyarbrough
6作者: mikebannister8 个月前原帖
核心功能类似于“yolo模式”,但提供了更细致的控制,让你可以根据自己的感受调整“yolo”的程度。同时,它也方便使用工具和权限的“预设”。<p>如果你有任何问题,请随时联系我,X上的联系方式是 <a href="https://x.com/possibilities" rel="nofollow">https://x.com/possibilities</a>。
2作者: mulitet48 个月前原帖
我创建了 Explainr(<a href="https://explainr.aryanbuilds.com" rel="nofollow">https://explainr.aryanbuilds.com</a>),旨在帮助人们理解研究论文。您只需上传一个 PDF 文件,它会提取关键主题、相关前提知识,并为您提供学习路线图。 我希望能收到以下方面的反馈: - 路线图的实用性 - 主题提取的准确性 - 任何用户界面/用户体验方面的问题 注意:您可以获得 20 个免费积分(每个文档 1 个积分)。目前计费功能尚未完全实现,API 在负载下可能会受到限制。但对于个人使用来说,它的稳定性是可靠的。 我现在正处于可能会放弃这个项目的阶段,但我希望能够发布它并了解可以改进的地方。非常感谢您的反馈!