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嗨，HN， 大学讲座通常时间长、内容密集且节奏快。像许多学生一样，我曾经录制讲座，想着以后再回顾，但这从未真正奏效。即使是讲座的文字记录也感觉像是原始日志。 因此，我创建了 [Notorium](https://www.notorium.app) — 一个AI助手，可以在课堂结束后几分钟内录制现场讲座，并自动将其转化为结构化笔记、流程图和思维导图。 它的功能包括： - 在应用内录制讲座（面对面、实时） - 使用Whisper进行转录 - 将完整的转录文本发送给大型语言模型（LLM） - 使用自定义系统提示： - 总结讲座内容 - 按主题划分内容 - 生成视觉辅助工具：流程图和思维导图 附加功能： - 以干净的PDF格式下载笔记 - 点击“简化”使笔记更易读 - 点击“扩展”以深入解释 - 按学科（例如，物理、计算机科学）标记笔记，以便过滤和快速检索 适用对象： - 面对面学习者 - 视觉学习者（流程图、概念树、图表） - 希望掌控学习节奏的学生——疲惫时可以快速浏览，专注时可以深入学习 即将推出：基于间隔重复的抽认卡模式——让你能够主动复习并记住讲座中的关键点。 技术栈： - 转录：Whisper - LLM：通过Groq的开源模型 - 前端：Next.js + Tailwind + shadcn/ui - 后端：Firebase 为什么选择Groq？ 速度和一致性。足够快，可以在课堂结束后立即生成完整的笔记。 非常期待你的反馈： - 还有哪些其他视觉格式或学习模式会对你有帮助？ 谢谢！– Pranav

我可以通过使用 .md 文件，将一切拆分成小任务，良好地控制一两个小时，但随后突然之间，它就会把所有东西都搞砸，产生十倍的技术债务，并用占位符替换掉所有内容。

我发现如果你在处理长链的提示时，ChatGPT会有一些局限性。因此，我开发了这个工具，以便能够更好地掌控。提示节点只能看到直接的连接。我主要使用这个工具来写文章，但我在想还有哪些其他的应用场景可能适用。