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有没有人收到过来自Meta的AI生成的招聘邮件？我收到了一封明显没有经过校对的邮件，内容像是“将加入Meta与加入反抗军联盟进行比较”。这封邮件感觉很假，因为质量太差，但发件人和邮件似乎是可信的，当然也可能是伪造的。以下是前半部分：
<p>我希望你准备好踏上一次超乎寻常的旅程！作为一名优秀的产品专业人士，你有机会加入反抗军联盟，帮助我们为力量带来平衡。</p>
<p>使命：</p>
<p>Meta的产品，如Facebook、Instagram和WhatsApp，就像千年隼一样——快速、灵活，总是在移动。就像汉·索罗一样，它们主要被全球用户使用，穿梭于用户的银河中，将人们聚集在一起。</p>
<p>但我们需要你的帮助，将我们的使命提升到一个新的高度。作为Meta的产品专业人士，你将有机会参与具有全球影响力的项目，就像反抗军联盟对抗帝国的任务一样。凭借你的专业知识，你将能够接触到一个庞大的用户网络，创造出如光剑决斗般无缝的体验。</p>
我是一名研究机器人技术的研究生，特别关注大型语言模型（LLMs）与移动机器人之间的交集。最近，我发现LangChain可以轻松创建人工智能代理，因此我想探索这些代理如何与模拟环境进行互动。
于是，我构建了TurtleSim Agent，这是一个将经典的ROS 2 turtlesim海龟变成创意艺术家的人工智能代理。
通过这个代理，你可以给出简单的英语指令，比如“画一个三角形”或“画一个红色的星星”，它会根据指令进行推理，并相应地控制模拟海龟。我在GitHub上提供了演示视频。
在幕后，它使用大型语言模型来解析文本，决定需要采取的行动，然后调用一组模块化工具（如运动、笔控制、数学等）来完成任务。
如果你对大型语言模型与机器人技术、ROS感兴趣，或者只是想看看一只海龟如何变成数字艺术家，我非常希望你能去看看：
GitHub: [https://github.com/Yutarop/turtlesim_agent](https://github.com/Yutarop/turtlesim_agent)
展望未来，我还在探索像LangGraph和MCP（模块化思维链规划）这样的框架，以了解它们是否更适合处理机器人中的复杂规划和决策任务。
如果这里有人熟悉这些框架或在这个领域工作，我很希望能与你们联系或听听你们的想法。
我搭建了一个MCP服务器，用于压缩和提供MySQL模式信息。<p>当你请求AI编写MySQL查询时，必须提供项目的模式。在非常大的项目中，单个数据库可能包含数百个表。如果将整个模式转储提供给AI，上下文会变得过长，导致请求经常失败。<p>为了解决这个问题，我想到了一个MCP服务器，它可以返回一个整齐压缩的模式，从而使SQL生成效果更好。在学习MCP的过程中，我搭建了一个服务器，它首先获取表列表，然后仅为你需要的表获取详细信息。<p>更多细节请参见博客文章：<a href="https://medium.com/@shibayu36/i-built-an-mcp-server-that-compresses-and-serves-mysql-schema-information-d4deb47bded0" rel="nofollow">https://medium.com/@shibayu36/i-built-an-mcp-server-that-com...</a>