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简而言之：我们正在开发 Webhound（https://webhound.ai），这是一个能够从网络构建自定义数据集的 AI 代理。我们正在寻找测试用户，在测试阶段可以免费无限制使用该产品。 ---------- 大家好！在过去两年里（自从从 YC 毕业以来），我们一直在搜索领域开发产品，最近几个月我们致力于构建 Webhound，这是一个专门用于数据收集和聚合的深度搜索代理。 它可以在网上搜索、访问网站和观看 YouTube 视频。它拥有工作记忆和内部记事本，用于制定和执行计划，并且可以并行部署一组深度搜索工作代理，以回答问题、提取信息和分析搜索结果。 我们正在寻找测试用户来帮助我们解决产品中的任何问题。如果您对此感兴趣，请在下面留言或填写这个谷歌表单，我们将向您发送邀请代码以供试用：https://forms.gle/7Wip9toggKDRX2zAA 另外，这里有我的联合创始人 Theo 的一段视频，提供了关于如何使用 Webhound 及其工作原理的更深入指南：https://www.youtube.com/watch?v=JGtQlgULYFw

今天分享屏幕真的很让人害怕，因为屏幕上满是个人身份信息和秘密。因此，我开发了Entropy，这是一款小型的Chrome扩展程序，可以实时识别API密钥、令牌、电子邮件，并对其进行模糊处理。 我们的目标是让屏幕共享再次感觉安全，而不增加演示的步骤。 所有功能都在本地运行——使用正则表达式和熵启发式算法编译为WASM——在我的M1上，额外的CPU成本平均约为每次变更1毫秒。 对于拥有专有令牌格式的团队，可以通过JSON文件添加自定义规则。 请访问 <a href="https:&#x2F;&#x2F;entropysec.io" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;entropysec.io</a> 欢迎反馈 &lt;3

我开发了 EchoStash。 如果你曾经写过一个很棒的提示，使用过一次后却再也找不到它——我也经历过这样的事情。 我总是在聊天记录、笔记或随机文档中丢失我最好的提示。每次开始一个新项目时，我都不得不重新编写相同的内容，或者浪费时间试图记起我保存的地方。 因此，我创建了 EchoStash——一个为经常使用 AI 工具的开发者设计的简单工具。 它帮助你保存、组织和重用你的提示。你可以按项目或工具为它们打标签，当你需要某个提示时，只需搜索即可。 更酷的是，EchoStash 具备 AI 驱动的搜索功能。你不需要记住确切的词语——只需输入你想要的内容，它就能找到合适的提示。 它快速、简约，旨在节省你的时间而不干扰你的工作。 希望能收到与大型语言模型（LLMs）或构建 AI 工作流程的开发者们的反馈。 --> [https://www.echostash.app](https://www.echostash.app)