1作者: last_dunyain8 个月前原帖
嘿,HN! 我为什么要构建这个:在过去的10年里,我非常依赖Twitter作为我的主要信息来源。我可以在一个地方获取广泛的信息,每条信息都以大约280个字符的小格式呈现,非常适合总结。然而,最近由于算法的变化和人工智能的热潮,Twitter变得非常嘈杂,难以跟上。 因此,我构建了GoldenScoop。它接受个性化的信息请求,并在后台运行一群代理程序。我们的代理每天读取多个新闻来源,并根据用户的请求提供定制的信息。用户只需点击一个按钮,就可以将这些信息转换为由我们的AI播客主持人呈现的播客。他们可以不断生成播客集,编辑并呈现针对每个用户个性化的广泛信息。 它的功能: - AI代理每天处理超过10,000个来源 - 创建带有原始来源引用的个性化Twitter风格信息流 - 一键转换为高清AI播客 - 根据您的兴趣持续合成内容 试试吧:[https://goldenscoop.live](https://goldenscoop.live) 您可以在主页上收听我们的介绍播客集。 查看截图:[https://pkwtjnzsjqxaeavnjyrk.supabase.co/storage/v1/object/public/audio-files/article_images/Screenshot%202025-05-28%20204441.png](https://pkwtjnzsjqxaeavnjyrk.supabase.co/storage/v1/object/public/audio-files/article_images/Screenshot%202025-05-28%20204441.png) 我们的主要来源:TechCrunch、路透社、彭博社、Hacker News、华尔街日报、BBC新闻、The Verge、麻省理工科技评论、自然、金融时报、ArXiv、科学美国人、华盛顿邮报、GitHub Trending、Y Combinator博客、Fast Company、Wired、CB Insights、InfoQ、CNN、美联社、福布斯、卫报、NPR、Ars Technica 构建工具:Google Gemini、Mistral Medium 3、ElevenLabs用于高清语音合成、React和AGNO代理框架 欢迎反馈和提问!
2作者: gaurav10868 个月前原帖
对大型和小型企业而言,市场对轻量级的、基于AI-LLM和eBPF的EDR/XDR解决方案的需求日益增长,而这一解决方案的价格也必须合理。 我们构建了一个自我管理的EDR/XDR平台,结合了实时入侵检测、增强的用户活动日志记录和敏感文件监控,所有这些功能都由eBPF驱动,以实现深度系统可见性。该平台设计高效,能够支持数千个终端,并配备了简洁的双仪表板用户界面(主界面 + 每台服务器界面),方便大规模管理。 该平台在数千台服务器上无缝工作: - 检测文件访问/修改(例如:/etc/passwd) - 记录详细的用户行为和可疑命令活动 - 通过一键阻止服务器组中的恶意IP - AI辅助的警报分类和风险评分 这里有一个快速的2分钟演示: https://youtu.be/16BvgmfiYzQ — 我们期待您的反馈!
3作者: marram8 个月前原帖
嗨,HN, 我们刚刚发布了针对 AI 代理的电子商务功能的公开测试版,旨在帮助开发者构建购物代理或个人助手。 虽然目前还处于早期阶段,存在一些bug,但我们非常希望能听到您的反馈。 您可以在这里尝试实时演示: [https://showcase.octogen.ai/stylist](https://showcase.octogen.ai/stylist) --- ## 我们为何构建这个 我们认为,构建消费者电子商务代理的最大*技术*瓶颈在于在线商店中产品数据的碎片化和不一致的模式。 因此,我们创建了一个高保真且统一的*电子商务目录 + 结账*接口,无论底层平台如何。 --- ## 它的功能 目前我们提供两项核心功能: ### 1. 统一产品目录(用于 LLM 风格搜索) - Octogen 自动将<i>任何</i>电子商务网站整理成一个通用模式——一个 `schema.org/Product` 的超集。 - 它跨平台工作,目前已支持数百个网站。 - 您可以请求新增商店——约95%的请求会完全自主处理。 - 对于进行基于 RAG 的产品搜索并具备丰富属性意识的代理非常有用。 ### 2. 代理结账(封闭测试版) - 在*任何电子商务网站*上使用虚拟卡(目前仅支持 Visa)。 - 使代理能够比基于浏览器的“计算机代理”更快地完成结账流程。 - 我们正在努力支持更多的保险库/钱包/支付 API。 --- 如果您正在从事代理商务、自动结账或个人 AI 购物者的相关工作,我们非常希望能听到您的反馈和想法。 更多信息请访问:[https://octogen.ai](https://octogen.ai)