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嗨，HN， 我开发了一个Python命令行工具，可以使用OpenAI的新GPT Image 1模型批量生成图像。 只需将指令文件（可以是纯文本或JSON格式）放入image_prompts/文件夹，然后运行：python generate.py - 你可以编写多个提示，并且每个提示可以请求多张图像（例如，n=5） - 第一次运行时，脚本会要求你输入OpenAI API密钥，并将其存储在.env.local文件中 - 输出的图像及其相关的结构化JSON文件将保存在images/文件夹中 我最初是为我自己的网站制作这个工具的。我发现ChatGPT的图像生成速度对于批量工作来说太慢：逐个下载文件并手动输入提示并不高效。 我最开始写了一个只接受JSON格式的版本（strict.py），但很快意识到手动编辑JSON容易出错：缺少逗号、引号或换行不当。 因此，我添加了一个“懒惰”模式（generate.py），使用gpt-4o-mini。它在后台将自由格式的文本或损坏的JSON解析为有效的结构化提示。 感谢你查看这个工具！

这个问题直接源于我的个人经验：我因为演示文稿制作时间过长、经常出现故障或根本没有足够的个性化而失去了潜在客户。我总是试图同时兼顾两件事——维护和构建演示文稿、测试它们以及改进产品——最终，我对这两者都没有足够的时间。 我想要一种感觉就像真实产品的工具，但又能快速从我现有的工作中构建，并且易于定制。这就是我创建这个工具的原因——专门为SaaS和AI创始人（以及销售团队）而设计。 目标很简单：提供无需编码、没有错误或麻烦的个性化演示，绝对不需要截图或视频。 使用Causabi，您可以： - 通过Chrome扩展捕获您的用户界面 - 添加工具提示、高亮、模态框和引导 - 使用变量进行个性化（例如{{first_name}}） - 从模板或CSV生成多个演示 - 跟踪演示分析以优化性能 一切都在浏览器中运行，最终结果感觉就像一个真实的产品——而不是幻灯片或视频。 这仍然是一个早期版本（某些地方还有些粗糙），但已经可以使用，我非常希望听到您的反馈。 您可以在这里尝试演示 - <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.causabi.com&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.causabi.com&#x2F;</a>（从电脑访问） 您可以在这里制作自己的演示 - demo.causabi.com

我一直在记录智能望远镜的快速发展，这些望远镜配备了参考传感器和四重光学系统。这些设备使得深空成像对初学者变得更加可及，同时也提供了足够的质量来满足经验丰富的天文摄影师。我已将我的研究成果和样本图像整理在 astroimagery.com 上。

嘿，HN，我是Fedor（独立创始人）。经过大约20年的观察开发者与Git的斗争，我正在构建Branching。 Branching可以实时将你的本地编辑流式传输给团队成员——无需手动推送/拉取。它与Git兼容，并且可以离线使用。 你可能会关心的几点： - 团队成员可以即时看到彼此的更改，而不是在PR大小的批次中查看。 - 冲突会在上下文仍然清晰时尽早显现（LLM辅助合并是实验性功能，默认关闭）。 - 使用相同的GitHub远程仓库，因此无需迁移。 今天发布的功能： - VSCode扩展 + 桌面应用（适用于macOS / Windows / Linux） - 3个小型产品团队已经在生产环境中使用它1到6个月。 - 快速演示视频 - [https://branching.app](https://branching.app) 我们正在寻找5-10个团队加入封闭测试 - [https://branching.app](https://branching.app) 独立开发者？免费Jujutsu GUI：[https://visualjj.com](https://visualjj.com)（保持免费） 问我任何问题 - “始终同步的提交树”是否适合你的工作流程？