1作者: markmatsushima9 个月前原帖
嗨,HN, 我开发了一个Python命令行工具,可以使用OpenAI的新GPT Image 1模型批量生成图像。 只需将指令文件(可以是纯文本或JSON格式)放入image_prompts/文件夹,然后运行:python generate.py - 你可以编写多个提示,并且每个提示可以请求多张图像(例如,n=5) - 第一次运行时,脚本会要求你输入OpenAI API密钥,并将其存储在.env.local文件中 - 输出的图像及其相关的结构化JSON文件将保存在images/文件夹中 我最初是为我自己的网站制作这个工具的。我发现ChatGPT的图像生成速度对于批量工作来说太慢:逐个下载文件并手动输入提示并不高效。 我最开始写了一个只接受JSON格式的版本(strict.py),但很快意识到手动编辑JSON容易出错:缺少逗号、引号或换行不当。 因此,我添加了一个“懒惰”模式(generate.py),使用gpt-4o-mini。它在后台将自由格式的文本或损坏的JSON解析为有效的结构化提示。 感谢你查看这个工具!
2作者: Mikhail_Shadrin9 个月前原帖
这个问题直接源于我的个人经验:我因为演示文稿制作时间过长、经常出现故障或根本没有足够的个性化而失去了潜在客户。我总是试图同时兼顾两件事——维护和构建演示文稿、测试它们以及改进产品——最终,我对这两者都没有足够的时间。 我想要一种感觉就像真实产品的工具,但又能快速从我现有的工作中构建,并且易于定制。这就是我创建这个工具的原因——专门为SaaS和AI创始人(以及销售团队)而设计。 目标很简单:提供无需编码、没有错误或麻烦的个性化演示,绝对不需要截图或视频。 使用Causabi,您可以: - 通过Chrome扩展捕获您的用户界面 - 添加工具提示、高亮、模态框和引导 - 使用变量进行个性化(例如{{first_name}}) - 从模板或CSV生成多个演示 - 跟踪演示分析以优化性能 一切都在浏览器中运行,最终结果感觉就像一个真实的产品——而不是幻灯片或视频。 这仍然是一个早期版本(某些地方还有些粗糙),但已经可以使用,我非常希望听到您的反馈。 您可以在这里尝试演示 - <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.causabi.com&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.causabi.com&#x2F;</a>(从电脑访问) 您可以在这里制作自己的演示 - demo.causabi.com
1作者: astroimagery9 个月前原帖
我一直在记录智能望远镜的快速发展,这些望远镜配备了参考传感器和四重光学系统。这些设备使得深空成像对初学者变得更加可及,同时也提供了足够的质量来满足经验丰富的天文摄影师。我已将我的研究成果和样本图像整理在 astroimagery.com 上。
1作者: sheremetyev9 个月前原帖
嘿,HN,我是Fedor(独立创始人)。经过大约20年的观察开发者与Git的斗争,我正在构建Branching。 Branching可以实时将你的本地编辑流式传输给团队成员——无需手动推送/拉取。它与Git兼容,并且可以离线使用。 你可能会关心的几点: - 团队成员可以即时看到彼此的更改,而不是在PR大小的批次中查看。 - 冲突会在上下文仍然清晰时尽早显现(LLM辅助合并是实验性功能,默认关闭)。 - 使用相同的GitHub远程仓库,因此无需迁移。 今天发布的功能: - VSCode扩展 + 桌面应用(适用于macOS / Windows / Linux) - 3个小型产品团队已经在生产环境中使用它1到6个月。 - 快速演示视频 - [https://branching.app](https://branching.app) 我们正在寻找5-10个团队加入封闭测试 - [https://branching.app](https://branching.app) 独立开发者?免费Jujutsu GUI:[https://visualjj.com](https://visualjj.com)(保持免费) 问我任何问题 - “始终同步的提交树”是否适合你的工作流程?