为什么我们不能仅仅使用带有OpenAPI规范的REST API（可能还附带x-llm-*提示以提供额外的上下文信息）呢？我看到的论点主要集中在MCP在有状态或双向连接方面的优势，但对我来说，额外的复杂性是否值得这种权衡并不明显。请帮助我理解为什么会有这种情况。
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我之前在 Hacker News 上介绍了 WinCse（原帖链接：<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=43947599">https://news.ycombinator.com/item?id=43947599</a>）。当时它仅支持 AWS S3，但此次更新增加了对 GCP、OCI 以及更多对象存储提供商的兼容性！<p>经过兼容性测试的对象存储包括：
- AWS S3
- Google Cloud Storage
- OCI 对象存储
- Wasabi 热云存储
- Cloudflare R2
- Backblaze B2
- Storj DCS
- IDrive e2<p>使用 WinCse，您可以像访问本地文件一样，直接从 Windows 资源管理器访问和管理对象存储。<p>如果您遇到任何错误，请在 GitHub 上报告。我也欢迎改进建议，并会在可能的情况下考虑实施。<p>快来试试吧！我们始终欢迎错误报告、反馈和贡献。
## 说“我离开是为了做我热爱的事”真的是一个好的辞职理由吗？
今天，像往常一样，我在办公室附近的公园慢慢散步，以便在遇到小问题无法解决时清理思绪。这样的时刻常常带来清晰的思考，让过去的经历逐一浮现。
不久前，我听到有人辞职的理由是：
*“我离开是为了做我热爱的事。”*
这并没有什么本质上的错误。对某事充满热情显示了热忱，拥有自己的方向无疑是值得钦佩的。
然而，我注意到，每当人们以这个理由离开时，他们的离去往往令人感到遗憾。这是因为大多数人并没有在当前的角色中真正全力以赴。
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## 如果你只专注于“你热爱的事”而不是你的工作角色呢？
公司的工作任务并不总是我们自己选择的。然而，“角色”的存在不仅仅是为了个人，而是为了组织和团队的和谐。你如何接受这个角色成为你*专业能力和协作技能*的衡量标准。
有人可能会说：
> “我感觉被迫进入一个我不在乎的领域。”
> “我想在我真正擅长的领域得到正确的评估。”
我理解这些感受。但你有没有问过自己：
> *“我在被赋予的职位上真的尽力了吗？”*
让我们诚实地说：
> *“那些逃避当前责任的人往往在新环境中也会因同样的原因再次离开。”*
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## 真正的专业人士在当前舞台上闪耀
在我身边有一些人，尽管不在前端角色，却帮助同事并主动寻找组织所需的任务。他们毫不犹豫地接受任何技术，并灵活地突破自己的界限——因此得到了认可。
其中一位甚至通过这些努力获得了晋升，现在领导一个重大项目的前端部分，工作比任何人都更努力。
我记得他们说过：
> “即使你当前的工作并不是你所渴望的，在其中创造自己的价值可以开启比你梦想的更广阔的道路。”
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## “逃避”不是方向，而是停滞不前
“我离开是为了寻找我热爱的事。”如果这出于真诚的意图，我真的想支持它。
但现实是残酷的：
> *“无法对当前任务负责的人，在新环境中也难以发光。”*
> *“如果天堂在你逃避的地方，那些履行责任的人早已创造了它。”*
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## “你热爱的事”应该是你努力的结果，而不是逃避
说*“我离开是为了做我热爱的事”*并没有本质上的错误。
然而，当有人在辞职时说出这句话，而他们并没有尽全力时，这听起来更像是*逃避的借口*，而不是一个大胆的新挑战。
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## 对于那些在岗位上坚持的人
有些人会被认可，有些人会离开。
但留下来的人明白：
> *谁是真正准备好的。*
> *谁最终会坚持下来。*
那些在当前职位上全力以赴的人，即使不离开，也会做他们想做的事。
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## 现在，对那些坚持的人说
如今的就业市场远非易事。职位发布减少，竞争更加激烈，许多人感到迷茫和疲惫。
但请记住：
> *“你今天投入的每一分努力都不会白费。”*
> 你现在所做的工作，虽然看不见，毫无疑问正在帮助你成长。
我希望你不要放弃，直到找到可以证明自己的舞台——当你踏上这个舞台时，*你将自信地闪耀*。
那些坚持到最后的人将会找到机会。
而那些准备好的人将会抓住它。
*向今天坚守岗位的每一个人致以衷心的掌声。*
*保持坚强。你的道路一定在前方。*
最近我通过视频和在线课程学习很多，但我对他们使用的视频播放器的糟糕用户体验感到非常沮丧。暂停视频时，整个屏幕会出现黑色半透明的覆盖层，暂停和导航控制恰好遮住了我想要更清楚查看的内容，无法放大，滚动和拖动非常痛苦，切换播放速度也很麻烦，视频中没有书签功能……我理解这些在观看电影时可能是合理的，但在观看教程或其他需要频繁暂停和重播的内容时，这些设计就显得毫无意义了。那么，有人知道更好的解决方案吗？
专有数据集的市场价格是多少？例如，如果有人将N*1000本书进行了数字化和光学字符识别（OCR），而这些书籍是针对一种低资源语言（在其他地方无法获得）的。
有没有人能帮我弄清楚这个问题？