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大家好，我在伊斯坦布尔写这篇文章。我的联合创始人正在剑桥大学（英国）学习工程。我们已经开始在土耳其市场测试我们的初创公司（尚未注册），并在两个月内产生了1万美元的收入。目前我们已经收到了50万美元的投资报价。我们的团队包括来自剑桥、麻省理工学院和哈佛大学的工程师。我们现在是由前YC有限合伙人创办的风险投资公司接受的20个团队之一——他们将提供三个月的指导，并可能在之后进行投资。我们在EMEA（欧洲、中东和非洲）和英国市场也有强大的联系。
我的问题是：
我们应该在哪里注册公司？
这家风险投资公司希望我们搬到旧金山。但我们在EMEA市场已经有了一些早期客户，而我们的目标客户主要集中在“传统”的遗留行业——这使得增长变得具有挑战性。我们在考虑是否应该先在这里（EMEA）发展，还是将重点转向英国市场（那里的公司对科技更开放，而我们通过剑桥有一些接触）。
我们确实希望最终能在旧金山——我们知道那里的节奏会促使我们不断进步——但我们目前的收入还不足以支撑搬迁。我们也不想在强有力的产品市场契合之前进行融资。
非常希望听到你们的故事或建议，关于你们是如何处理这种决策的。
我在过去做过一些奇怪的应用程序：<p>* 一个命令行工具，可以在你的屏幕上显示一只彩虹独角兽飞过，适合在所有测试通过时运行<p>* 一个仅使用命名文件管道的IRC客户端，这样频道就是你可以通过标准输出管道和通过标准输入写入的文件<p>(我记不清其他的了。)<p>你呢？
我在一个高度监管且快速变化的领域工作，发现自己花了很多时间跟踪趋势等信息。<p>于是我决定制作一个可以每周自动向我发送更新的工具。<p>这基本上就像是一个个人助理为我撰写的每周/每日电子邮件，内容涵盖所有正在发生的事情。<p>它的工作原理是：指定你感兴趣的话题，设置发送更新的频率，仅此而已。对于那些有频繁新闻/更新的小众兴趣来说效果最佳。<p>如果其他人对此感兴趣，我很乐意将其向公众开放。
随着人工智能驱动的垃圾邮件、诈骗和数据聚合失控的增加，Port旨在从源头解决这一隐私噩梦。<p>我们去掉了所有标识符——电话号码、用户名，甚至高熵ID——剩下的就是一款能够满足所有需求的消息应用，同时仍然尊重您的隐私和时间。
您可以在这里了解更多关于我们协议的信息：<a href="https://portmessenger.com/port-protocol-v1" rel="nofollow">https://portmessenger.com/port-protocol-v1</a>。<p>请放心，我们并没有重新实现一个加密库。我们以OpenSSL为核心构建了端到端加密。
我们正在积极改进我们的文档，清理不当选择和其他内容，然后再发布我们的源代码，以便您了解我们的实现方式！<p>请查看一下，并告诉我们您的想法。任何反馈都将对我们大有帮助！
我们看到了一波人工智能视频初创公司——这些工具利用生成模型制作产品视频、短片、解说视频等。但许多公司遇到了瓶颈。原因是什么呢？因为在人工智能生成内容后，用户希望对其进行微调，但这些工具缺乏视频编辑功能。我们正在开发一个基于React的视频编辑SDK——Twick，旨在解决这个问题。它可以让你：
- 自动生成样式化字幕
- 添加特效（淡入、缩放、打字机效果等）
- 构建时间轴和实时编辑画布
- 通过Lambda将视频导出到云端。
所有这些功能都可以轻松嵌入到你的应用中。如果你有兴趣尝试或想要合作，请随时联系我。我也计划很快将其开源，以便更广泛的开发者社区使用。
大家好！我是 Lev，PgDog 的作者（<a href="https://github.com/pgdogdev/pgdog">https://github.com/pgdogdev/pgdog</a>）。我正在扩展我们最喜欢的数据库 PostgreSQL。PgDog 是一个新的开源代理，使用 Rust 编写，提供一流的分片支持——无需对您的应用进行更改或需要数据库扩展。
<p>以下是它的工作原理的演示：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=y6sebczWZ-c" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=y6sebczWZ-c</a></p>
运行大规模的 Postgres 是一项挑战。最终，单一的主数据库无法满足需求，这时您需要进行拆分。目前没有好的工具来实现这一点，因此团队往往会拆分他们的应用。
<p>如果您熟悉我的前一个项目 PgCat，PgDog 是它的精神继承者，但有着全新的代码库和目标。如果您不熟悉，PgCat 是一个同样用 Rust 编写的 Postgres 连接池。没错——我养了一只狗。</p>
那么，发生了什么变化，为什么要启动一个新项目呢？PgDog 开箱即用支持跨分片查询。新的架构更加灵活，完全异步，并支持在查询执行的任何阶段操作 Postgres 协议。
<p>并不是所有功能都已实现，但像 max()、min()、count(*) 和 sum() 这样的简单聚合函数已经可以使用。更复杂的函数如百分位和平均值则需要更多的工作。排序（即 ORDER BY）也可以正常工作，只要这些值是结果集的一部分，例如：</p>
<pre><code> SELECT id, email FROM users
WHERE admin = true
ORDER BY 1 DESC;
</code></pre>
PgDog 会在内存中缓冲和排序行，然后再发送给客户端。大多数情况下，工作集很小，所以这样做是可以的。对于较大的结果，我们需要构建磁盘交换，就像 Postgres 一样，但对于 PgDog 目标的 OLTP 工作负载，我们希望保持快速。当前排序支持 bigint、integer 和 text/varchar 类型。添加其他数据类型相对简单，我只需要找到时间并确保正确处理二进制编码。
<p>所有标准的 Postgres 功能在无分片和直接到分片的查询中都能正常工作。只要您在查询中包含分片键（例如 customer_id 列），您就不会注意到任何区别。</p>
这与 Citus 有什么不同？如果您不熟悉，Citus 是一个用于分片 Postgres 的开源扩展。它运行在单个 Postgres 节点（协调器）内，并在工作数据库之间分配查询。
<p>PgDog 的架构根本不同。它运行在数据库外部：它是一个代理，因此您可以将其部署在任何地方，包括 RDS、Cloud SQL 等托管的 Postgres，而 Citus 在这些地方不可用。它是多线程和异步的，因此可以处理成千上万，甚至数百万的并发连接。它的重点是 OLTP，而不是 OLAP。同时，Citus 更成熟，并且对跨分片查询和聚合有良好的支持。PgDog 需要一段时间才能赶上。</p>
自从我上次尝试以来，我的 Rust 技能有所提高，并学会了如何正确使用 bytes crate。PgDog 每个请求几乎不进行内存分配。这使得性能比 PgCat 提升了 3-5%，并且 p95 的一致性大大提高。如果您像我一样对性能有执念，您会知道这个小百分比是相当重要的。和之前一样，基于多线程 Tokio 的 PgDog 让单线程的 PgBouncer 相形见绌（<a href="https://pgdog.dev/blog/pgbouncer-vs-pgdog">https://pgdog.dev/blog/pgbouncer-vs-pgdog</a>）。
<p>由于我们使用 pg_query（它本身包含 Postgres 解析器），PgDog 可以理解所有 Postgres 查询。这一点很重要，因为我们不仅可以正确提取 WHERE 子句和 INSERT 参数以进行自动路由，还可以重写查询。当我们添加对更复杂聚合（如 avg()）和跨分片连接的支持时，这将非常有用！</p>
读写流量分离开箱即用，因此您可以将 PgDog 放在整个集群的前面，省去代码注释。它也是一个负载均衡器，因此您可以将其部署在多个副本前，以获得 99.99% 的正常运行时间。
<p>到目前为止，我认为最酷的功能是分布式 COPY。这是通过黑客攻击 Postgres 网络协议，将单独的行发送到不同的分片来实现的（<a href="https://pgdog.dev/blog/hacking-postgres-wire-protocol">https://pgdog.dev/blog/hacking-postgres-wire-protocol</a>）。您可以直接使用它，而无需考虑集群拓扑，例如：</p>
<pre><code> COPY temperature_records (sensor_uuid, created_at, value)
FROM STDIN CSV;
</code></pre>
分片功能直接来自 Postgres 分区，并支持 uuid v4 和 bigint。从技术上讲，它可以与任何数据类型一起使用，但我还没有添加所有的包装器。如果您需要一个，请告诉我。
<p>还有什么？由于我们有 Postgres 解析器在手，我们可以检查、阻止和重写查询。我正在尝试的一个功能是确保应用在所有查询中传递 customer_id，以避免租户之间的数据泄露。相关的思考可以在我的博客中找到：<a href="https://pgdog.dev/blog/multi-tenant-pg-can-be-easy">https://pgdog.dev/blog/multi-tenant-pg-can-be-easy</a>。</p>
接下来的计划是使用逻辑复制（re）分片 Postgres，以便我们可以在不造成停机的情况下扩展数据库。关于如何在写时复制文件系统（如 RDS 使用的 EBS、Google Cloud 卷、ZFS 等）上快速实现这一点，有一个很好的技巧。我会尽快发布一篇博客文章。还有更多大规模功能，比如阻止不良查询，以及一些“我希望我的 Postgres 代理能做到这个”的功能。说到这里，如果您能想到任何其他您想要的功能，请与我联系。您的愿望清单可以成为我的路线图。
<p>PgDog 是在公开环境中构建的。如果您对这个话题有任何想法或建议，我非常乐意听取。同时也欢迎分享您与 Postgres 的战斗故事。</p>
祝大家编程愉快！
Lev