1作者: wateringcan9 个月前原帖
嘿,HN!我们创建了Veeto,旨在帮助小团队找到可能影响他们初创公司的加利福尼亚州法案。请描述一下你们正在构建的项目(或链接到你们的网站),我们会用通俗易懂的语言标记相关的立法内容。 我们的目标是帮助小团队更早地发现政策风险和机会,并在他们愿意的情况下,采取措施影响结果。 我们很好奇这样的工具是否有用,缺少什么,以及如果有相应的工具或代理,你是否会对某项法案采取行动。任何反馈都非常感谢。 你可以在这里免费试用:<a href="https://veeto.ai" rel="nofollow">https://veeto.ai</a>
1作者: nikodunk9 个月前原帖
嗨,HN!我几年前做了这个应用,但在看到到处都是超级负面的头条和新闻后,我决定最近重新推出它。 这是一个非常简单的RN应用,每天会问你一个问题,以提升你的精神状态、框定积极的思维,并提升你的心情。它旨在降低感恩日记的入门门槛。 市面上还有另外两个大应用,但它们似乎有很多功能,而对我来说并不合适。我并不太关注正念,更多的是追求乐观。我最初是为个人使用而开发的,但一些朋友也开始使用它,所以我想在这里分享一下。 这背后没有什么大计划——这只是一个副项目,但我很好奇是否有这样的需求。 请告诉我你的想法,并试试看!
1作者: francescosacco9 个月前原帖
大家好,我是一名NBA球迷和Python开发者,最近我开发了DeepShot——一个基于历史数据和滚动性能指标(EWMA)预测NBA比赛结果的机器学习模型,准确率约为71%。它的特点包括: - 来自篮球参考网站的真实NBA数据 - 指数加权移动平均法(EWMA)用于跟踪比赛动向 - 互动式NiceGUI界面,提供球队对比和预测 - 完整的Python技术栈和开源(MIT许可证) 这是我的GitHub仓库:<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;saccofrancesco&#x2F;deepshot">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;saccofrancesco&#x2F;deepshot</a> 如果你喜欢这个项目,这里是我的Buy Me a Coffee链接:buymeacoffee.com&#x2F;saccofrancesco 我非常欢迎任何反馈,尤其是来自那些曾经构建过体育模型或从事实时统计工具的朋友们。同时也欢迎大家提出下一步的想法(例如:球员级建模?投注建议仪表盘?)。 谢谢大家!
1作者: misiak9 个月前原帖
当然是人工智能驱动的,还有超个性化。现在哪个银行非常创新?你能分享一些例子吗?我想看看是否可以构建一个银行应用程序,作为原型的替代方案。
1作者: tamacun9 个月前原帖
嗨,八年前,我有一个关于颜色匹配拼图游戏的想法。我自学了Swift和Xcode,花了几个月时间制作了一个最小可行产品(MVP),然后就放弃了。<p>上周,我决定重新审视这个概念,看看人工智能编码工具的发展有多大进步。于是我尝试了一下助手,花了大约4个小时编写了一个可玩的版本。<p>这个游戏叫做《Tincture》。 它是一个平静、极简的拼图游戏。没有计时器,也没有广告,只有一张颜色网格和一些简单的规则,优先考虑效率和模式记忆。最初的随机想法,竟然变成了一个玩起来相当令人满意的游戏。<p>结果发现可以使用数学(模运算)来优化基本机制的解决方案,因此我在后面的关卡中增加了一些复杂性。<p>我遵循了有趣的感觉,并使用了一个免费的人工智能驱动的集成开发环境(IDE),达到了一个最小可行产品(MVP),这要比我重新整理我的Swift版本或从头学习JavaScript花费的时间少得多。<p>我很想听听你的想法: • 核心机制直观吗? • 有没有让你觉得“这有点有趣”的时刻? • 值得进一步打磨吗,还是应该保持为一个奇怪的小副项目?<p>感谢你的关注!