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我创建了 zli，这是一个包含所有功能的 Zig 命令行框架，专注于开发体验（DX）和可组合性。 主要特点： - 带有默认值和帮助输出的类型化标志 - 丰富的格式化和布局支持 - 具有独立执行逻辑的命令树 - 旨在让使用体验良好，而不仅仅是能工作 - 为真实世界的命令行应用程序而设计，而非玩具示例。 欢迎其他 Zig 开发者提供反馈、功能想法或看法。 代码库链接： [https://github.com/xcaeser/zli](https://github.com/xcaeser/zli)

我一直在尝试使用结构化的方法进行文本到图像的生成，利用ChatGPT和Google Imagen 3.0，构建了两个互补的工具： 1. **image-json-gen**：一个简单的TypeScript工具，用于创建结构化的图像提示，以JSON格式供生成模型使用。 2. **generation-schemas**：一个不断发展的模式规范，用于标准化和验证跨工具的图像生成提示。 我们的目标是摆脱混乱的自然语言提示，转向可重复、可组合且适合工具使用的格式。 这对构建图像处理管道的开发者、创意工具的开发者，或任何希望对提示结构进行更严格控制的人都非常有用。 欢迎反馈、想法和贡献。谢谢！