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我是一名软件开发者，最近几个月刚成为父亲，几乎没有时间进行适当的锻炼。最近，我阅读了一些关于“零碎锻炼”的新研究，了解到每天进行少于2分钟的迷你锻炼对我们身体的益处。因此，我决定为自己和其他人开发一款iOS应用程序来帮助实现这一目标。该应用会生成一份锻炼清单，我需要勾选完成的锻炼，否则就会失去我的连续锻炼记录。算法会考虑到肌肉群，并平衡锻炼，以覆盖大多数主要肌肉。我还逐一审核了所有锻炼，并添加了一些替代锻炼，以防我不想做推荐的锻炼。由于我不是专业教练，我委托了一位运动专家制作了专业的锻炼姿势视频指南和动画，并将其附加到每个锻炼中。 我将这款应用上传到应用商店，免费提供且没有广告。如果你对此感兴趣，我想听听你是如何平衡长时间坐在桌子前工作与锻炼之间的。

嗨，HN， 我注意到一个在SaaS社区中出现的模式：创始人在为时已晚时才发现客户流失。 我常见的帖子有： • “这个月因为信用卡过期失去了3位客户” • “客户毫无预警地消失了” • “意识到我的流失率是12%，而不是我认为的6%” 问题似乎在于反应式发现与主动预防之间的差异。 大多数流失似乎在1-3周前就有预警信号： - 付款尝试失败（在Stripe的重试期间） - 登录频率下降超过50% - 功能使用减少 - 关于基本功能的支持请求 因此，我正在构建DefendChurn：它连接到Stripe，监控这些信号，并为高风险客户发送每日Slack警报，附带预先编写的挽救邮件模板。 目前正在通过等待名单验证需求： [https://defendchurn.space](https://defendchurn.space) 向HN提问： 1. 这是在解决一个真实的问题，还是我在自作多情？ 2. 还有哪些流失预警信号我应该跟踪？ 3. 你有什么技术方法推荐用于分析客户行为模式？ 该工具是为微型SaaS设计的（简单设置，价格实惠），而非企业级。 欢迎反馈，特别是来自任何处理过SaaS流失问题的朋友！

我们着手回答一个简单但深刻的问题： 人工智能能否在设计过程的发现和构思阶段实际帮助产品设计师提高效率？ 因此，我们花了5周时间进行了一项实验。 我们梳理了所有用于发现的工具：Mobbin、Dribbble、Pinterest、Twitter、Behance。 我们分析了典型的设计思维和头脑风暴工作流程。 我们回顾了使用过的每一个原型制作或创意捕捉工具。 然后，我们尝试使用各种大型语言模型（LLM）工具和框架构建轻量级的人工智能工作流程。 结果：是的。如果使用得当，人工智能可以显著改善设计思维——特别是对于初级和中级设计师——通过提供更快的创意生成、设计评审和创意融合。 基于这项研究，我们开发了Moonchild： 一个发现阶段的设计构思工具，能够： - 从最简的提示生成深思熟虑的用户界面概念 - 允许提出设计问题并获得结构化的反馈 - 从多个方向融合风格、流程和交互模式 - 快速输出适合Figma的精美屏幕和用户体验流程 试用（私密测试版）： [https://moonchild.ai](https://moonchild.ai) 使用代码'hackernews'以获取早期访问权限。 我们非常希望收到反馈——特别是来自产品设计师、项目经理和从事早期阶段工作的用户体验人员的意见。