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嗨，HN： 我是Sam，一名22岁的创始人，过去8个月我一直在构建Cardog，这个项目源于我一次令人沮丧的购车经历，在那次经历中我感到信息不对称让我完全处于劣势。 Cardog是什么：一个人工智能平台，为购车者和车主提供与经销商多年来所拥有的数据透明度相同的信息。 核心功能： - AI聊天功能，通过综合多个数据源回答车辆相关问题 - 价格分析，显示列表价格是否基于市场对比合理 - 数字车库，跟踪您车辆的价值和维护需求 我所解决的问题：购车需要在多个分散的信息源上进行超过15小时的研究，但消费者仍然无法获得全面的市场数据。经销商了解车辆历史、真实市场价值和维护模式，而购车者只能看到营销文案，寄希望于运气。 技术方案：该平台结合了结构化的汽车数据（规格、定价、可靠性）与基于大型语言模型的自然语言处理。用户可以提出问题，比如“我应该以23,000美元购买一辆行驶了60,000英里的2019年本田雅阁吗？”并获得基于数据的分析，考虑市场定价、维护成本、折旧趋势和特定车型的问题。 我需要的：我正在寻找一小组测试者（目标约50人），希望他们能尝试iOS TestFlight的测试版并提供诚实的反馈。核心用户流程测试大约需要2分钟： - 向AI提问，看看它如何处理复杂查询 - 上传一辆车辆的列表（或使用我们的示例）来测试价格分析 - 将一辆车添加到您的车库中，以查看跟踪界面 我希望获得的反馈： - AI提供的答案是否真的有用，还是比较泛泛？ - 对于您熟悉的车辆，价格分析是否准确？ - 有哪些缺失的功能会让这个平台对您更有价值？ 我在多伦多大学学习计算机科学的同时独自构建了这个项目。我们的目标不是取代汽车爱好者的知识，而是让市场数据的获取变得更加民主化，帮助人们做出更好的决策。 TestFlight候补名单： [https://cardog.app](https://cardog.app) 在接下来的48小时内，我会亲自为所有注册的人进行快速演示，并在这里回答问题。 对于好奇者的一些技术说明： - 后端处理来自15个以上汽车来源的实时数据 - 基于历史交易数据训练的自定义机器学习模型用于价格预测 - 使用Expo / React Native构建的iOS应用 感谢您的关注。非常期待来自HN社区的反馈。

嗨，HN！<p>我是KelpsGet的创作者，这是一款我用Rust编写的下载管理器。<p>最初这是一个学习项目，旨在更好地理解Rust，但它逐渐演变成我认为其他人也会觉得有用的工具。<p>主要功能： - 图形用户界面（使用egui构建） - 支持多种协议：HTTP/HTTPS、FTP、SFTP、种子下载 - 支持并行下载和断点续传 - 跨平台（Linux、macOS、Windows）<p>有趣的技术挑战包括： - 在统一界面中处理不同协议 - 在Rust中构建响应式GUI - 高效管理并发下载<p>试试吧：`cargo install kelpsget`，或者从发布页面下载二进制文件。<p>非常希望能收到社区的反馈，特别是关于Rust实现和你们觉得有用的缺失功能！

Skapi 是一个零配置的后端 API，完全无服务器运行。使用 Skapi 更快地构建功能齐全的 web 应用程序——无需复杂的安装、服务器配置或数据库管理。 Skapi 提供了您所需的所有后端功能，开箱即用，无需设置或维护任何后端服务器。 - 身份验证 - 数据库 - 文件存储 - 实时 WebSocket 消息传递 - WebRTC 媒体流 - 通知 - 内容分发网络 (CDN) - 自动化电子邮件系统 - 第三方 API 的 API 桥接 - 文件托管 GitHub 链接: [https://github.com/broadwayinc/skapi-js](https://github.com/broadwayinc/skapi-js)

我尽量保护隐私——在手机上我使用专注于隐私的浏览器，必要时关闭定位服务，选择不使用人工智能个人助手等，尽管我还没有订阅VPN。不过，一些人工智能个人助手的功能确实非常有用！手机上的人工智能是隐私的噩梦，但我开始觉得我们可能已经输掉了隐私之战，不如妥协，开始更全面地将人工智能工具和代理融入我的在线活动中。你在手机上使用人工智能代理/工具吗？在人工智能时代，你如何看待隐私问题？你有没有什么规则或策略来处理手机上的人工智能或一般情况下的人工智能？

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