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在学习历史时，我喜欢将某些事件与其他事件的发生时间进行可视化，以更好地理解其背景。<p>我开始着手这个想法，利用人工智能输入一个主题，并生成该主题内重要事件的互动时间线。<p>一些可以尝试的主题包括：<p>“告诉我关于太空探索的历史”<br>“重要化石是什么时候被发现的？”<br>“给我展示所有任天堂游戏机的发布时刻”<p>目前生成的事件必须是大型语言模型（LLM）“已知”的。一个改进事件生成的想法是将人工智能连接到维基百科的MCP服务器或类似的东西。<p>我还希望添加一些功能，比如“扩展此事件”或“显示这两个事件之间的更多事件”。<p>帮助构建这个项目：<a href="https://github.com/MichaelMilstead/timeline-of-everything">https://github.com/MichaelMilstead/timeline-of-everything</a>

嘿，HN， 我开发了 agbridge，这是一款轻量级的命令行工具，充当私有 AWS API 网关的本地代理。 如果你曾经尝试过测试或与位于私有 API 网关后面的内部微服务集成，你就会知道这有多麻烦——VPN、VPC 端点，或者在 VPC 内部托管运行器。agbridge 让你可以跳过这些繁琐的步骤。 主要特点： - 安全地将 HTTP 请求转发到私有 API 网关端点 - 可在本地环境或 CI/CD 管道（例如 GitHub Actions）中使用 - 支持多个网关和动态路由模式（/foo/{id}/bar） - 完全支持 Docker - 可通过标志或 YAML 配置 - 可选支持选择自定义阶段 它旨在用于内部服务开发、调试和集成——在隔离的 AWS 环境中特别有用。 我很想听听你的想法，如果你的团队使用私有 API 网关，不妨试试这个工具，并告诉我哪里出现了问题 :) GitHub: [https://github.com/oscarbc96/agbridge](https://github.com/oscarbc96/agbridge)

正在开发一个定制的GPT，帮助贝尔哈特地区的硬件行业专业人士找到所需的供应商或服务。<p>之所以特别针对贝尔哈特地区，是因为该地区的人们使用多种语言，当你用英语搜索时，可能会错过法语、荷兰语或德语网站上的信息。<p>我从我收集的信息开始构建知识库，但也启用了网络搜索以寻找更多资料。<p>欢迎任何反馈和改进建议。

AI新闻源提取器是一个Python脚本，它从今天的AI新闻（news.smol.ai）中抓取所有源链接，并将其打包为NotebookLM格式，这样您就可以与完整文章进行聊天、查询，甚至生成播客，而无需进行无尽的手动复制粘贴。 它可以： - 抓取每一篇文章、论文或提到的推文（Discord功能即将推出） - 将所有内容保存为NotebookLM兼容格式 - 将引用的推文文本提取为Markdown格式 - 让您能够提出深入的问题或从真实内容生成音频 我之所以构建这个工具，是因为我想深入了解新闻通讯本身的摘要，因此现在您只需一个命令即可获得完整的上下文。 GitHub: [https://github.com/ThomsenDrake/ainews-source-extractor](https://github.com/ThomsenDrake/ainews-source-extractor)