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嗨，HN，
我很高兴与大家分享我开发的一个项目：PixelateImage.org。
这不是一个传统的图像编辑器，而是一个*基于人工智能的工具，可以直接根据你的文本提示生成像素艺术*。如果你曾想为游戏、艺术项目或仅仅是为了好玩而创造独特的像素艺术角色、场景或资产，但可能缺乏特定的艺术技能或时间，那么这个工具可能适合你。
我的目标是让生成复古风格或现代像素艺术变得更加容易。你可以输入一个描述（例如，“在黑暗森林中的勇敢骑士”，“夜晚的未来城市景观”，“戴着巫师帽的可爱猫咪”），然后人工智能会尝试创建出相应的像素艺术版本。
主要特点：
* *文本转像素艺术：* 核心功能。描述你想看到的内容。
* *专注于像素艺术风格：* 旨在生成具有独特像素化美学的图像，这与通用的人工智能图像生成器有所不同。
* *简单界面：* 设计简洁明了——输入提示，生成图像。（如果网站有任何特定的风格选项或控制功能，可以提及）。
* *使用场景：* 非常适合需要快速资产的独立游戏开发者、探索新风格的数字艺术家，或任何对像素图形感到怀旧的人。
我非常期待看到HN社区能用这个工具创造出什么样的像素艺术，并非常感谢你们对生成质量、可用性或任何你们希望看到的功能的反馈。这个项目仍在不断发展中！
感谢你的关注！
嗨，HN！<p>我开发了一个AI婴儿监视器——一个小型技术栈（Redis + vLLM + Streamlit），它可以监控视频流和一份安全规则的YAML列表。
如果模型发现有规则被违反，它会发出哔声，这样你可以快速查看并检查宝宝的情况。<p>为什么要这样做？<p>当我们为女儿买了婴儿床时，她首先尝试的就是爬过护栏 :/
我有点担心总是要盯着她，所以我想到了一个可以*主动*监视宝宝的助手，而父母可以保持*半主动*的警觉。
这个助手旨在提供额外的监视，而*不是*替代成年人。因此，它只会发出哔声，而不是手机通知。<p>它是如何工作的<p>* *stream_to_redis.py* 捕获视频流帧 → Redis 流<p>* *run_watcher.py* 拉取最新的N帧，将它们和规则注入到一个提示中，并请求本地运行的*vLLM*服务器上的*Qwen 2.5 VL*<p>* 模型返回结构化的JSON（`should_alert`，`reasoning`，`awareness_level`）<p>* 如果 `should_alert=True` → `playsound` 哔声<p>* Streamlit页面同时显示摄像头和LLM日志
嘿，HN！我们最近从YC毕业，正在为大型电子商务公司构建客户画像。我们最近扩展到了图像生成领域，并一直在研究如何自动提高生成图像的质量。