大家好！几个月前，我们分享了 mcp-agent（<a href="https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent">https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent</a>）[1][2]，这是一个轻量级框架，能够实现 Anthropic 的《构建有效代理》博客中提到的所有代理模式 [3]，并无缝处理 MCP 服务器/客户端管理。我们的核心理念是，连接大型语言模型（LLMs）与工具、资源和外部系统将很快成为 MCP 原生的默认功能。
今天，我们推出了一个重要更新：代理作为 MCP 服务器。
目前，“代理行为”仅存在于 MCP 客户端侧——像 Claude 或 Cursor 这样的客户端使用 MCP 服务器来解决任务。通过此次更新，代理本身可以作为 MCP 服务器，这样任何 MCP 客户端都可以以与其他 MCP 服务器相同的方式调用、协调和编排代理。
这一范式转变使得以下功能成为可能：
1. 代理组合：在相同的基础协议（MCP）上构建复杂的多代理系统。
2. 平台独立性：可以从任何兼容 MCP 的客户端使用你的代理。
3. 可扩展性：在专用基础设施上运行代理工作流，而不仅限于客户端环境。
4. 自定义：开发自己的代理工作流，并在任何 MCP 客户端中重复使用。
代理服务器的实现方式：
我们在 mcp-agent 中通过工作流实现了这一功能。每个工作流都是一个代理应用，可以与其他 MCP 服务器交互（例如：总结 GitHub 问题 → Slack 消息）。mcp-agent 将工作流作为 MCP 工具暴露在 MCP 代理服务器上 [5]：
- workflows/list – 列出可用的工作流
- workflows/{WorkflowName}/run – 执行工作流（异步）
- workflows/{WorkflowName}/get_status – 检查工作流状态
- workflows/{WorkflowName}/resume – 恢复暂停的工作流（例如：需要人工输入时）
- workflows/{WorkflowName}/cancel – 终止工作流
我们还实现了 Temporal 以支持持久执行 [6]，因此代理工作流可以在生产环境中暂停、恢复和重试。
这个演示 [7] 展示了 Claude 调用 MCP 代理服务器，在适当的时候运行工作流，并轮询状态。它基本上展示了 MCP 客户端和 MCP 服务器两侧的代理行为。
我们对这一潜力感到兴奋——尤其是随着越来越多的应用程序成为兼容 MCP 的客户端。我们期待您的反馈和想法！
[1] - <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=42867050">https://news.ycombinator.com/item?id=42867050</a>
[2] - <a href="https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent">https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent</a>
[3] - <a href="https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents" rel="nofollow">https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents</a>
[4] - <a href="https://github.com/github/github-mcp-server">https://github.com/github/github-mcp-server</a>
[5] - <a href="https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent/tree/main/examples/mcp_agent_server/asyncio">https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent/tree/main/examples/...</a>
[6] - <a href="https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent/tree/main/examples/temporal">https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent/tree/main/examples/...</a>
[7] - <a href="https://youtu.be/pLe2GAjEoYs" rel="nofollow">https://youtu.be/pLe2GAjEoYs</a> [演示]
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嘿，HN社区！
我的30天技术成长挑战的第二天已经完成。昨天，我构建了一个简单的命令行应用程序，用于收集和展示我最喜欢的名言。今天，我通过引入文件处理对其进行了升级，现在名言会永久保存在一个名为“quotes.txt”的文件中——即使在我关闭程序后也不会丢失。
我添加了以下功能：
1. 使用Python的“open()”函数将名言保存到文件中
2. 在应用程序启动时将名言读取回应用中
3. 根据用户输入从文件中删除名言
4. 养成将逻辑拆分为干净、可重用函数的习惯
这很简单，但从“仅仅打印内容”到实际存储和处理数据的转变，感觉是一个重大进步。这就像是给我的程序赋予了记忆。
我在这个过程中记录下所有内容，并会持续发布我的每日进展，以保持自我监督并在公众面前成长。
再次感谢在第一天鼓励我的HN朋友们——你们真棒！
Taiye Emmanuel
我是一名神经多样性人士，使用待办事项应用时遇到了一些困难；虽然这些应用确实很有帮助，但我从未找到过完全符合我需求的应用。因此，我自己开发了一个，并于昨天在iOS应用商店发布了：<a href="https://apps.apple.com/us/app/yet-another-todo-app/id6742057835">https://apps.apple.com/us/app/yet-another-todo-app/id6742057...</a>
这个应用在几个方面与其他应用有所不同：
- 它是优先离线使用的。目前它甚至不进行任何网络请求。未来我可能会添加同步功能，但可能性不大。
- 它是围绕你的日常日程构建的，而不是单纯制作列表。你看到的默认视图是“今天”。
- 我非常努力地让它的使用体验变得非常出色。比如，有些操作不需要两次点击就可以完成。
这个应用的价格是2美元。如果这对你来说是个问题，可以给我发私信，我会给你发送一个优惠码让你试用。谢谢！
我购买了域名 friendster.com，因为我喜欢旧版的 Friendster，并希望将其重新带回。我在这个网站上建立了一个社交网络，并开始邀请等待名单上的人。我希望能让 Friendster 再次辉煌——你有什么建议吗？
我希望这个平台能够帮助人们建立真实的友谊，结识新朋友。我希望它能够传递积极的能量，并为人们带来正面的影响。我不想让它像目前的社交网络那样充斥着上瘾行为和负面情绪。
目前这个项目是自筹资金的。
有没有人有一个不错的设置，用于利用大型语言模型（LLMs）在个人论文库中进行查询？如今似乎有无数种方法可以实现这一点，但我想某些方法在成本、速度、准确性等方面可能远远优于其他方法。你们是否在使用一些专有解决方案，并获得了良好的结果？有没有什么方法可以在保持简单的同时减少隐私问题，理想情况下能够与我的Zotero库无缝对接？