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构建了一个人工智能报价生成器

我不确定是我变老了还是其他原因，但我对编程和软件工程的未来感到有些奇怪：大型语言模型（LLMs）确实令人印象深刻，但使用它们需要付费。我想不出软件行业中还有什么核心工具或技术——不仅对这个领域至关重要，对整个世界也同样重要——是非免费或非开源的。想想TCP/IP、Linux内核、Postgres、Git、ffmpeg、qemu、Latex、Kubernetes等等。确实，市场上有很多专有软件，但它们并不是互联网或计算行业的支柱。 现在，LLMs有潜力成为这一支柱的一部分，但似乎没有人特别担心它们不是开源的（我说的是GPT、Claude、Copilot、Gemini）。我知道有开源的替代品，但它们的能力远不如这些专有产品——而且看起来这里的大多数人都很乐意使用并为这些专有软件付费。 我不喜欢一个必须为每个token付费才能编写程序的未来。别告诉我“那就别用LLMs”；它们将会变得像今天的Linux一样：无处不在。

你好，HN。 我开发了 Flookup Data Wrangler，这是一个强大的 Google Sheets 插件，可以在不编写任何代码的情况下进行数据清理。 传统的 Soundex 算法是为单个单词设计的，比如“John”和“Jonny”，使得对这些字符串的比较变得简单。然而，典型的 Soundex 输出无法处理多词或重新排列的字符串比较，例如“John Doe”与“Doe Jonny”，因为这样会产生不准确的结果。 为了解决这个问题，我对 Soundex 算法进行了修改，支持多词和重新排列的字符串，添加了一个辅助函数，将输出重新编码为可以用于准确文本对文本比较的格式。这个优化保持了最小的开销，确保对性能的影响可以忽略不计。 通过利用这一增强功能，Flookup 用户可以做到以下几点： + 模糊匹配和合并 + 重复项高亮和删除 + 提取唯一值列表 ……所有这些都是基于字符串或字符串部分的发音（如英语发音）。 我非常希望能收到反馈，特别是来自那些关注数据清理的人（我猜这应该是每个人）。 如果你有兴趣尝试一下，这里有一个快速入门指南： [https://www.getflookup.com/get-started](https://www.getflookup.com/get-started)

在未来，所有代码都将由人工智能编写，那么直接让人工智能为你的企业创建一个定制的客户关系管理（CRM）解决方案应该是轻而易举的，而不是配置现成的产品，对吧？<p>那么，实际上有人在这样做吗？这需要多久才能成为现实？