嘿，HN！<p>我是一名独立创作者，最近整理了一套包含270多个高分辨率PNG文件（5000x5000像素，透明背景），可用于Canva、Procreate、Etsy、按需印刷（POD）和数字设计。<p>这套资源包括：
– 银河动物灵魂
– 可爱粉彩生物
– 神秘水晶球
所有文件均可用于商业用途。<p>我正在测试这种资源包是否真的能帮助创作者在建立商店或内容时节省时间和金钱。<p>链接：<a href="https://misbah4.gumroad.com/l/fnpjjm?layout=profile" rel="nofollow">https://misbah4.gumroad.com/l/fnpjjm?layout=profile</a>
优惠码：FANTASY30（享受30%折扣）<p>非常希望听到你们的真实反馈：
→ 这种资源对你有用吗？
→ 有什么可以让它对你更有价值的地方？<p>感谢你的关注！
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每个人都看到了AlphaEvolve的热潮。我对它在后台是如何工作的产生了浓厚的兴趣，决定自己动手构建一个。<p>我的设置使用GPT-4.1来变异矩阵乘法代码，指导原则是一些手工设计的变异策略（循环重排、分块、Strassen算法等）。每个候选者都会在速度和准确性上进行评估。然后，我应用帕累托选择和拥挤距离来在几代中进化出更好的实现。<p>我遇到了所有常见的LLM奖励黑客——返回输入、调用np.dot等。因此，我强制使用原始实现，并严格限制变异空间。<p>经过一番挣扎（以及OpenAI的积分消失），我最终得到了一个能够从简单基线快速进化出正确实现的系统。<p>完整故事在这里（包括所有失败和设计黑客）：<a href="https://saipraneeth.in/ml/building-evolve" rel="nofollow">https://saipraneeth.in/ml/building-evolve</a><p>代码是公开的。欢迎批评、分叉或尝试进化你自己的实现。<a href="https://github.com/think-a-tron/evolve">https://github.com/think-a-tron/evolve</a>