最新

嗨，HN， 我是唐天，一名来自非计算机科学背景的经济学一年级学生，目前正在自学Go语言、操作系统概念和网络安全。在过去几周里，我从零开始用Go语言构建了Xray，一个反恶意软件和行为追踪系统。 Xray将您的当前系统与参考ISO进行比较，实时监控文件系统和进程活动，检测可疑行为，自动消除威胁，并输出完整的行为图，格式为.dot（兼容Graphviz）。 亮点： - 行为链检测（非基于签名） - 使用fsnotify和进程追踪监控整个系统 - 将实时系统与启动ISO进行比较以检测异常 - 实时自动终止恶意行为 - 以.dot格式输出行为链（计划支持JSON/LOG） - 轻量级：编译后的二进制文件仅约3MB - 完全由一名学生从头编写 GitHub链接：https://github.com/lixiasky/X-ray 还有一个截图文件夹，展示了它的运行情况，以及README中的个人说明。 这是一个开源项目，采用宽松的许可证（MIT风格）。欢迎随意分叉并构建自己的版本——只需在README中保留一条致谢：“首个版本由夏丽霞制作。” 希望有人觉得这个项目有用或有趣。欢迎反馈，谢谢阅读！

开源项目： [https://github.com/tinyhref/magic-worker](https://github.com/tinyhref/magic-worker) 简化 Web Worker 的使用——像调用常规异步函数一样调用 Worker 函数。 主要特点： - 无缝双向通信 - 简洁、开发者友好的 API - 适合处理繁重的计算任务 - 支持像本地函数调用一样传递参数和接收结果

嘿，HN， 我们在过去几周几乎一直盯着电脑，专注于产品，忽视了其他一切——包括市场营销。我真的很希望这个项目能够成功。 这个项目是 ecomdesignlab.ai，一个基于人工智能的时尚拍摄生成器。你只需上传服装商品，它就能为电子商务生成逼真的模特照片——无需拍摄。 直到最近，我们的用户引导功能实在太有限了。你可以上传一件时尚单品，但对它的展示方式完全没有控制权——无法选择模特的姿势，也没有背景选项。虽然它能工作，但感觉不太对，尤其是对于那些非常重视品牌和视觉控制的时尚创始人来说。 所以我暂时远离了 Twitter、LinkedIn 和其他一切，只专注于开发。 现在终于上线了： 你现在可以在生成之前选择姿势和背景。光这一点就让整个工具变得更易用。 图像生成时间现在约为 3 分钟，之前是约 11 分钟（这在其他工具中仍然很常见）。 一个更简洁、引导式的用户引导流程，实际上能够引导用户逐步完成操作，而不是让他们面对一张空白页面。 自从推出这些变化以来，反馈非常积极——人们现在更频繁地使用它，感觉我们终于给他们提供了可以依赖的工具。 如果你正在为垂直的 AI 工作流程构建工具，或者只是独自奋战却忘记宣传——我理解你的感受。欢迎交流。 祝好， Kristian