1作者: mmschlereth9 个月前原帖
本文正式定义了当前人工通用智能(AGI)所面临的结构性壁垒——而非技术性壁垒。 它表明,无论是扩展规模、强化学习,还是递归优化,都无法突破三个深层的认识论和形式约束: 1. 语义闭合——一个人工智能系统无法生成超出其内部框架所需意义的输出。 2. 框架创新的不可计算性——新的认知结构无法从现有结构内部计算得出。 3. 开放世界中的统计崩溃——在具有重尾不确定性的环境中,概率推理会崩溃。 这些并不是当今模型的局限性,而是算法认知本身固有的结构性边界——数学的、逻辑的、认识论的。 但这并不是对人工智能的否定。这是对必须面对的边界条件的清晰定义——并且,可能需要围绕其进行设计。 如果AGI在这道壁垒前失败,机会并不会结束——而是刚刚开始。 对于任何认真对待认知的人来说,这才是真正的前沿。 完整论文: [https://philpapers.org/rec/SCHTAB-13](https://philpapers.org/rec/SCHTAB-13) 欢迎批评、挑战或反驳。
1作者: optinghost9 个月前原帖
嗨,HN, 我一直相信,优秀的产品是通过持续的用户反馈构建而成的。但当我尝试使用像 Canny 这样的工具时,遇到了两个主要问题: * 它们功能过于繁杂,我并不需要所有这些功能 * 每月 99 美元的费用对于小团队或独立开发者来说实在太贵了 因此,我决定构建一个更简单的工具。 这是一个一体化的反馈平台,帮助您收集、整理和处理用户反馈——没有复杂性和高成本。 它包括: * 反馈板(公开或私密) * 标签、类别和状态 * 路线图和变更日志 * 状态更新,以便与用户保持沟通 我为那些希望保持足够结构以专注于工作的团队而构建了这个工具,而不想被繁琐的流程所拖累。 期待您的反馈,也很乐意回答任何问题。
1作者: gardennoise9 个月前原帖
我作为软件工程师工作了将近7年,经历了一段长时间的无法完成的截止日期和巨大的工作压力后,最终感到非常疲惫,因此我决定辞职。 我没有寻找其他工作——我真的需要休息,幸运的是,我所在国家的生活成本相对较低,所以我能够负担得起。 两个月后,我感觉好多了,我想重新开始工作,不过我希望能对期望和截止日期的设定有更多的直接控制,因此我认为自由职业可能是一个不错的选择。 我在想我是否朝着正确的方向思考,同时也想了解目前自由职业市场的情况。我做了一些研究,听说人工智能在Upwork和其他平台上造成了很多竞争和垃圾信息。
3作者: msukkarieh9 个月前原帖
嗨,HN!<p>我是Sourcebot的联合创始人之一,Sourcebot是一个开源的Sourcegraph替代品。Sourcebot允许您在多个平台(GitHub、GitLab、Bitbucket)上索引成千上万的代码库,并提供一个强大的界面来进行搜索。您可以在我们最初的HN发布帖子中了解更多信息:<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=41711032">https://news.ycombinator.com/item?id=41711032</a><p>我们刚刚添加了一个AI代码审查代理,它可以审查您的PR,并自动检测人类审查者可能遗漏的问题。我们已经使用这个AI代码审查代理几周了,它定期捕捉到我们本来会合并到生产环境中的问题。<p>审查代理会自动从您在Sourcebot中索引的代码中提取相关上下文,以提供准确的审查。我们发现提取这些上下文对于大型语言模型(LLM)提供有意义的建议至关重要。<p>如果您有机会试用,欢迎提供任何反馈!我们计划扩展上下文提取功能,以支持: - 从代码片段中的函数调用提取定义 - 提取您所有代码库中函数的所有用法,以确保正确的使用模式 - 任何其他您认为有用的代码上下文提取!<p>迈克尔·苏卡里赫