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支付是在线业务中的一个问题，尽管有不少投诉，Stripe迅速成为主要的支付系统。Marc Louvion发布ByeDispute后，我对Stripe未能覆盖这一问题感到好奇，因此深入研究了信用卡欺诈和Stripe的运作方式。 确实，Stripe Radar存在并覆盖了一些欺诈案例，但并不能涵盖所有情况，尽管有此功能，仍然有关于账户被标记的投诉，或者欺诈检测算法的修改导致所有进来的交易都被阻止，且没有任何停止的可能。此外，还有虚假注册、试用/退款循环、数据抓取或促销代码滥用等问题。 企业级工具显得过于复杂，而自助解决方案又消耗了开发时间。因此，我在想是否可以开发一个更通用的产品，能够检查每个用户的单次试用、检测一次性邮箱和数据抓取、进行行为机器人检查、预防促销/推荐滥用以及识别退款/退单模式……这可能会更有趣。在标记时，用户可以看到原因，并且解决方案可以随时停用。也许还可以建立一个社区，提供关于欺诈支付或争议的共同黑名单。此外，还可以提供一个仪表板来跟踪所有这些信息。 这样的产品会有帮助，还是只是增加噪音？我很好奇其他人是否也曾为此开发自己的系统。