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大型语言模型（LLMs）在许多领域表现较弱，例如在 Prolog 编程方面，因此人们会向 LLM 提供文档，以避免一些错误信息的产生。显然，提供专门为 LLM 定制的书籍会更好，例如包含使用词汇的警告。（在 Prolog 中，线程库是 library(thread)，而不是 library(threads)。）因此，应该为 LLM 创建一个 GitHub，并在提示之前将相关网址提供给 LLM，以便为具体任务做好准备。

你好，世界，<p>这是我来自HackerFlavio的第一条评论。<p>我期待在未来分享我正在制作的校园地图的进展。

嗨，HN，我正在开发一个人工智能工具，旨在帮助内容创作者和营销人员避免浪费时间将文章和博客内容转换为社交媒体内容。如果你曾经写过一篇长文，并且对手动调整内容以适应Twitter、Facebook和LinkedIn感到头疼，那么你一定能理解这种痛苦。 这个想法是利用人工智能理解你文章的核心内容，然后自动生成相关的、适合各个平台的社交媒体片段。只需粘贴网址或文本，选择你的平台，就能获得准备发布的内容。 今天，我展示了这个概念的着陆页。我希望了解这个问题是否足够引起大家的关注，并收集对早期访问或候补名单的兴趣。你对这个想法本身的反馈也非常宝贵。 我们的目标是为创作者每周节省数小时的时间，增加他们的社交媒体曝光率，并使内容分发变得轻而易举。 请查看这里的着陆页： [https://www.quickpostai.online](https://www.quickpostai.online) 我非常感谢你对这个问题本身、提出的解决方案或着陆页信息的任何反馈。这些内容与你产生共鸣吗？哪些功能是必不可少的？感谢你的关注！