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我一直在尝试寻找提高非技术人员对人工智能采用的方法。基本上，所有公司都在推动人工智能，因为这个话题在新闻中频繁出现，他们感到被落在了后面，但大多数人不知道从何开始。 我认为90%的人（即非程序员）通过使用协作工具而不是Claude Code或类似工具，已经能够很好地满足他们的需求。如果我们能让销售、客户支持、市场营销等部门的人合作，利用他们的技能和协作工具形成一个公司的“智慧大脑”，我认为这将是非常有价值的。 因此，我认为社区有机会分享适用于成千上万种用例的有效技能。然而，目前找到好的技能并判断它们是否值得使用还是相当困难的。 Gstack之所以取得巨大成功，得益于Gary的影响力和信誉。像Claudinho.xyz这样的平台能否托管由社区构建的技能？你对此有什么看法或担忧？

你好，HN 我最近尝试了代理编码，并感到有必要根据项目跟踪更多的上下文数据。同时，我也希望能够超越一维聊天与代理进行沟通。 因此，我创建了一个本地文档存储，代理可以自行发现。命令行界面（CLI）设计得易于代理上手。它也允许人类通过阅读、搜索和编辑存储中的文档进行协作。 我正在审核一个Mac本地图形用户界面（GUI），希望它能尽快出现在App Store中。 你可以轻松尝试，说明在这里： [https://metabrain.eu/](https://metabrain.eu/) 这是GitHub链接：[https://github.com/OpenCow42/metaBrain](https://github.com/OpenCow42/metaBrain) 这个项目对我来说也是一个实验，旨在构建一个真正跨平台的Swift项目（Mac / Linux / Windows）。它是开源的，使用与我在Swift中封装的LevelDB相同的许可证。 代理（和人类）可以通过搜索快速检索内容，从而在代理工作期间将特定知识重新注入到特定上下文中。有趣的是，我曾认为“推理规则库”是旧的功能性专家系统的一个被遗忘的想法。现在，当我开始与代理工作时，我越来越感到需要动态地从这样的库中提取以前有效的解决方案。 我很乐意听取反馈。在产品适配方面，这对你有用吗，还是只有我对此感到满意？ 最后，我在文档压缩方面玩得很开心，它尝试使用ZSTD快速压缩，如果压缩率不超过10%，则以未压缩形式存储数据，否则对数据进行ZSTD等级9的压缩。我从OpenZFS中学到了这个技巧。 谢谢！

<a href="https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2026/06/promoting-advanced-artificial-intelligence-innovation-and-security/" rel="nofollow">https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2026/06/prom...</a><p><a href="https://www.nytimes.com/2026/06/02/technology/trump-executive-order-ai.html" rel="nofollow">https://www.nytimes.com/2026/06/02/technology/trump-executiv...</a>

我最大的数字遗产担忧是确保我的亲属能够访问我所有的账户、设备和重要信息。<p>我已经设置了紧急访问我的密码管理器，并记录了我的设备凭证、账户恢复信息和遗产相关信息。<p>我很好奇其他人是如何处理这些问题的。<p>你是否为账户访问、密码、双重身份验证设备、照片、云存储、域名、金融资产、在线业务、人工智能聊天记录以及其他数字资产制定了计划？<p>我觉得我已经涵盖了基本内容，但我不太确定自己是否考虑到了所有潜在的边缘情况。

你好！<p>这是一个无限画布的笔记工具，笔记以非欧几里得的超曲面几何空间布局。当你拖动并浏览视图时，你会体验到一种独特的流动扭曲，这种扭曲自然地利用了你大脑的空间记忆。<p>多年来，我一直对人机交互中的空间概念充满热情。许多现代用户界面模式本质上是为了弥补屏幕空间不足而采取的变通方法。在不久前研究基于缩放的用户界面时，我偶然发现了一些旧的人机交互论文，这些论文使用了庞加莱圆盘模型来组织超曲面数据。这个模型优雅地将无限空间投影到有限的圆盘中，使所有内容在上下文中都可见。<p>几年前，我就想围绕这个概念构建一个实验性应用，但非欧几里得数学成为了一个重大障碍。最近，我决定在大型语言模型（LLMs）的帮助下尝试一下。事实证明，LLMs能够很好地处理数学上的复杂问题，特别是在设计坐标系统和优化算法方面，只要你能提供一个扎实的架构设计作为指导。<p>这仍然是一个实验性演示，但我希望它能给你留下深刻的印象。我很想知道你是否觉得这种范式在组织思维方面实用。

大家好，我是Felix，来自瑞士ZH的一名家庭医生。几个月前，我启动了一个名为shii • haa的小项目，这是一款利用手机麦克风进行实时生物反馈的呼吸应用。 我之前在急救医学和重症监护方面的工作与呼吸密切相关，主要是在危急情况下……这让我重新审视了自己的呼吸方式。随着时间的推移，我心中产生了一个问题：医学知识和生物反馈能否让一款应用真正促进自我意识，而不是将你的目标与应用的奖励系统挂钩。 这款应用结合了信号处理、呼吸状态机和机器学习。状态机跟踪吸气、呼气及麦克风信号中的过渡状态。质量层在信号用于反馈之前会拒绝噪声或模糊的窗口。所有处理都是在设备上完成的，不会上传语音或原始音频。 我想避免的是将呼吸变成另一个评分或游戏。该应用提供关于节奏、深度和规律性的反馈，但重点在于“注意你正在做的事情”，而不是“表现得好”。 我很希望能收到反馈，特别是来自那些在信号处理、健康用户体验或Android/iOS音频问题方面有经验的人。