有没有某个特定的工程知识促使你做出显著贡献？<p>举个软件工程的例子：知道Postgres的外键（FK）不会隐式创建索引。我参与的三个不同项目都没有意识到这一点，我们通过极小的努力就成功提升了性能。<p>期待听到你的成功经验（并把它们变成我的 ^^）。
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大家好！在过去的两周里，我和我的朋友一直在全力开发 Cloi，这是一款完全本地的调试代理，直接在你的终端中运行。你可能知道，市面上的每个 AI 编程工具都需要 API 密钥、订阅，并且会将你的整个代码库上传到云端。而 Cloi 完全不需要这些：它完全在你的机器上运行，没有云端、没有 API 密钥、没有订阅，且没有任何数据离开你的系统。
Cloi 的功能包括：
- 上下文错误捕获：获取你的堆栈跟踪、本地文件和环境，以理解问题所在。
- 本地 LLM 推理：在你的设备上启动 Ollama，并生成针对性的修复——无需外部服务器。
- 安全补丁应用：向你展示差异，只有在你明确批准后才会应用更改。
- 模型无关性：开箱即用的 Phi-4（尽管体积小，但功能强大！），但你可以替换为任何已安装的 Ollama 模型。
我们为什么要开发它：
- 完全控制你的代码和数据——非常适合对安全敏感的项目。
- 避免重复的订阅费用和云服务商锁定。
- 在需要时保持你的开发流程完全离线。
亮点：
我们在短短 5 天内获得了 202 个星标，这说明我们并不是唯一想要这个的人！Cloi 是即插即用的（只需安装并运行），我们设计它时完全不带偏见，这意味着你可以使用任何你想要的 Ollama 模型。
现在就获取它：
npm install -g @cloi-ai/cloi
如果你觉得 Cloi 有用，我们非常希望你能在 GitHub 上给我们一个星标。试试看，告诉我们你的想法，祝你调试愉快！
—— Gabriel Cha & Mingyou Kim
嘿，HN，
我刚刚推出了 Mutatio.dev，这是一个免费的平台，帮助你使用任何配置的模型测试、变异和优化 AI 提示。这个想法是为了让你更容易地实验不同的提示变体，跟踪哪些有效，并将最佳的保存以备将来使用。
为什么要这样做？
我厌倦了试图跟踪哪些提示变体实际上有效，想要一种结构化的方法来系统地测试多个版本。
它是如何工作的：
- 连接任何 AI 模型（你的 API 密钥保留在浏览器中）
- 创建自定义变异以修改你的基础提示
- 运行实验以测试多个变体
- 审查验证指标以查看哪些表现最佳
- 将成功的提示保存到个人库中
为什么是免费的？
这是一个个人项目，我希望在决定下一步之前获得尽可能多的反馈。如果它有用，那就太好了。如果没有，请告诉我原因——这只会让它变得更好。
非常希望能收到诚实的反馈、功能请求或错误报告！
在这里查看： [https://mutatio.dev](https://mutatio.dev)
感谢阅读！