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最近我一直在使用Cursor，已经不再需要Cody了，因此我去取消我的Sourcegraph订阅。在他们的网站上，根本没有管理订阅的方式，只有一个“联系支持以删除您的账户”的选项。我认为这违反了新的FTC“点击取消”法律。已经过去一周了，我多次跟进，但仍然没有得到回复。我想他们可能是因为Cursor的竞争压力很大，所以在阻止人们取消订阅。无论如何，这都是极其不道德的。

我这个域名闲置了很长时间，最终决定将其打造成为一个简约的“一站式商店”，为同样学习这门语言的人提供服务。这里的所有内容都是免费提供给公众的，都是源于我自身的需求和愿望而产生的。

如果你在使用Cursor或其他编辑器的MCP服务器，日常使用中有什么<i>实际</i>有用的东西吗？有没有什么意想不到或令人惊讶的情况？

大家好！我们是来自 Exa 的 Will 和 Jeff（<a href="https://exa.ai">https://exa.ai</a>）。我们最近推出了 Exa Websets，这是一款基于嵌入技术的搜索引擎，旨在准确返回您所询问的内容。您可以获得针对复杂查询的精确结果，例如“所有在旧金山的开源开发工具初创公司，成立于 2021-2025 年”。 演示视频请见这里 - <a href="https://youtu.be/Unt8hJmCxd4" rel="nofollow">https://youtu.be/Unt8hJmCxd4</a> 我们开始开发 Exa 是因为我们感到沮丧，尽管大型语言模型（LLM）的技术每周都在进步，但谷歌的搜索体验却逐渐变差。互联网曾经像一个神奇的信息门户，但如今在不断被推向 SEO 优化的点击诱饵时，这种感觉已经不复存在。 Websets 是朝着相反方向迈出的一步。对于每一次搜索，我们会在 Exa 的网络向量数据库上执行数十次嵌入搜索，以找到合适的搜索候选项，然后对每个结果运行代理工作流，以验证它们是否完全符合您的要求。 Websets 的结果之所以优秀，有两个原因。首先，我们为我们的主要搜索算法训练了定制的嵌入模型，而不是典型的关键词匹配搜索算法。我们的嵌入模型专门训练以返回您所请求的确切类型的实体。实际上，这意味着如果您搜索“从事纳米技术的初创公司”，基于关键词的搜索引擎会返回关于纳米技术初创公司的列表，因为这些列表与查询中的关键词匹配。相比之下，我们的嵌入模型返回的是实际的初创公司主页，因为这些主页与查询的含义相匹配。 第二个原因是 LLM 提供了验证每个结果所需的最后一公里智能。每个结果和数据片段都有支持性参考，帮助我们验证该结果是否确实符合您的搜索标准。这就是为什么 Websets 的运行时间可能需要几分钟甚至几小时，具体取决于您的查询和请求的结果数量。对于有价值的搜索查询，我们认为这是值得的。 值得注意的是，Websets 是表格，而不是列表。您可以添加“丰富”列，以获取有关每个结果的更多信息，例如“员工人数”或“作者是否有博客？”，并且单元格会异步加载。希望这种表格格式能让网络感觉更像一个数据库。 以下是一些可以使用 Websets 进行的搜索示例： “由非美国教师创建的数学博客” - <a href="https://websets.exa.ai/cma1oz9xf007sis0ipzxgbamn">https://websets.exa.ai/cma1oz9xf007sis0ipzxgbamn</a> “关于如何避免变换器中 O(n^2) 注意力问题的研究论文，其中第一作者的名字以“A”、“B”、“S”或“T”开头，并且是在 2018 年至 2022 年之间写的”： <a href="https://websets.exa.ai/cm7dpml8c001ylnymum4sp11h">https://websets.exa.ai/cm7dpml8c001ylnymum4sp11h</a> “总部位于美国的医疗保健公司，员工超过 100 人且有技术创始人”： <a href="https://websets.exa.ai/cm6lc0dlk004ilecmzej76qx2">https://websets.exa.ai/cm6lc0dlk004ilecmzej76qx2</a> “所有在湾区的程序员，具有初创公司经验，懂 Rust 并且之前发布过技术内容”： <a href="https://youtu.be/knjrlm1aibQ" rel="nofollow">https://youtu.be/knjrlm1aibQ</a> 您可以在 <a href="https://websets.exa.ai/">https://websets.exa.ai/</a> 尝试使用，API 文档在 <a href="https://docs.exa.ai/websets">https://docs.exa.ai/websets</a>。我们期待您的反馈！