我开发了一款 macOS 应用程序，用于跟踪我的订阅情况，因为我意识到自己每年在几乎不使用的服务上花费超过 XXXX 美元。我希望拥有一个简单、注重隐私的工具，帮助我掌握定期收费的情况，而不依赖第三方集成或分享财务数据。
主要功能：
– 可视化日历：以月视图查看所有即将到来的收费。
– 自定义通知：为即将到来的付款设置提醒。
– 亮点标记：将订阅标记为年度、试用或一次性。
– 统计数据：查看预计的年度支出、平均月支出和高峰支出月份。
– 自定义分类：使用用户定义的类别组织订阅。
– 多货币支持：即时将价格转换为您首选的货币。
– 状态管理：将订阅标记为活跃或已取消，并在统计数据中准确更新。
– 快速添加：开始输入服务名称，应用程序会自动建议徽标、类别和颜色。
– 数据导入和导出。
该应用程序免费使用，但有一些限制。我目前正在开发更多功能，欢迎社区的反馈和建议。
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嗨，HN，
我一直在开发 AnuDB，这是一款轻量级的嵌入式键值数据库，基于 RocksDB，针对像树莓派这样的低功耗设备进行了优化。
它被设计为在高并发和写入密集型工作负载的场景中，作为 SQLite 的替代方案。
我在树莓派（ARMv7）上对 AnuDB 和 SQLite（使用 WAL 模式）进行了基准测试。两者都是交叉编译的。以下是结果：
基准测试：每秒操作次数（Ops/s）
插入：AnuDB 448 | SQLite 839
查询：AnuDB 55 | SQLite 30
更新：AnuDB 408 | SQLite 600
删除：AnuDB 556 | SQLite 1942
并行（10 线程）：AnuDB 413 | SQLite 1.5
虽然 SQLite 针对单线程操作进行了高度优化，但在多线程写入时表现不佳。而 AnuDB 使用 RocksDB，能够更好地处理并行操作。
GitHub：
AnuDB: [https://github.com/hash-anu/AnuDB](https://github.com/hash-anu/AnuDB)
基准测试: [https://github.com/hash-anu/AnuDBBenchmark](https://github.com/hash-anu/AnuDBBenchmark)
希望能收到以下方面的反馈：
使用案例建议
基准测试方法
这是否对你的项目有帮助
谢谢！