你好——我一直在开发一个名为 QuickPoint 的极简工具——它是一个用于快速文本创作和分享结构化思维的简约工具。
https://quickpoint.me
但我并不是想要推动某种愿景，而是想了解人们真正需要什么。我构建了一个粗略的原型，并密切关注人们如何（或是否）使用它。
我非常希望能听到你的真实反馈：请随意尝试，并说出你想到的任何内容。如果你需要结构化你的反馈，我在下面列了一些问题。不过，我更希望听到你想说的任何内容。
这个工具是否解决了你在现实生活中会遇到的某些问题？
你对这个工具的第一印象是什么？
这个概念中有什么好的地方，或者有什么缺失或问题？
我并不是想推销，只是想倾听。非常感谢你的任何想法！
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大家好，我们是David和Ethan，Toolbase（gettoolbase.com）的联合创始人。
Toolbase是一个AI代理和工作流构建工具，帮助您快速创建生产级的AI自动化——电池已包含。
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Toolbase的开发流程：
1. 定义一个粗略目标。
2. 连接任何API或MCP服务器（我们有成千上万的选择，或者您可以自带）。
3. 教AI什么是有效的输入和输出示例（这些示例后来将成为您的单元测试！）。
4. 让Toolbase生成完美的提示、代码、工作流或代理。
5. 将您的项目部署为API、MCP服务器或聊天界面！
编码可选，分享鼓励。
注意：如果您熟悉Cursor/Windsurf以及像Mastra这样的框架（Toolbase所基于的），您已经知道如何使用Toolbase。您保留了编码的灵活性，但可以避免样板代码和基础设施任务（集成、验证、上下文映射、测试等），除非您明确选择去做这些。
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演示
这个简单的代理通过Tavily搜索验证我们CRM（Pipedrive）中的公司账单地址。如果地址不匹配，它会通过电子邮件请求人工选择正确的地址（请以2倍速观看）：
[观看演示](https://www.loom.com/share/540c61b2c5634996b088ebbb16989cf0?sid=8d076bd5-c50a-4887-b05a-713e3c3005c8)
演示中显示的输出电子邮件：[查看示例](https://gettoolbase.com/assets/demo-screenshot.png)
生成代码和更确定的工作流遵循类似的流程。
您可以在gettoolbase.com上尝试互动预览，无需注册。尝试点击出现在大蓝色文本旁边的工作流窗格右下角的播放按钮。提交查询后，点击每个节点可以查看其运行结果。全屏体验（右上角的图标）和展开节点（工作流步骤内的相同图标）可以让您以我们在演示中相同的方式训练该提示。第一个节点（“用户意图提取器”）故意模糊，以便您可以自己进行训练！
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为什么要另建一个代理/工作流构建工具？
我们开始构建Toolbase是因为对现有框架的失望，尤其是在生产使用方面，以及缺乏对MLOps工件（如提示、黄金数据、工作流和评估）的IDE支持。由于代理系统的大部分代码可以使用这些工件动态生成和验证，因此它们往往比代码本身更为重要。
与其他开发者交流后，我们也意识到，手动编码工作流、通过试错实验提示以及设置基础设施/集成都花费了远比应有的时间。像Cursor和Windsurf这样的工具有所帮助，但从AI生成的代码中提取意义的速度很慢。聊天机器人在有色聊天窗口中快速生成晦涩的代码，这种极端的方式演示效果很好，但根本无法维护（抱歉，氛围编码）。因此，我们选择了一种折中的方式：一个AI辅助的可视化构建工具，具有完整的代码回退功能。
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您怎么看？
我们期待来自HN社区的任何反馈、想法或问题。
请在评论中告诉我们您的看法！
- David & Ethan
嗨，HN，
我创建了 what-the-token，因为我想了解我的 ChatGPT 使用习惯到底消耗了多少个令牌（以及相应的 API 费用）。它是一个静态的 Next.js 页面，运行在单个 Cloudflare worker 上，所有操作都在你的浏览器中进行——无需上传，也没有追踪。
它可视化了令牌的使用情况，并提供了使用模式和模型偏好的洞察。
这个项目是开源的，无需注册，并且在设计上考虑了隐私。你可以尝试在线演示，或者克隆并运行 `pnpm dev`。
网站上的常见问题解答提供了更多细节 :)
嗨，HN，我们是Lago的联合创始人：一款由AI代理驱动的Chrome扩展，当会计季节来临时，它成为每位创始人的最佳伙伴。Well自动化供应商发票的收集，并将数据直接传输到您的会计工具、ERP或仪表板——无需任何努力。
<p>我们为何构建Well：自动化支付的缺失环节</p>
我们的网站是 <a href="https://wellapp.ai/" rel="nofollow">https://wellapp.ai/</a>，我们的Github在这里： <a href="https://github.com/WellApp-ai/well">https://github.com/WellApp-ai/well</a>。
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<p>我们的背景</p>
我们是一支在欧洲金融科技领域深耕的基础设施建设团队。在过去十年中，我们从零开始构建并扩展了两个核心银行平台——IbanFirst、Fintecture和Qonto（服务超过60万家中小企业）。支付、合规性、可扩展性：我们亲历了这一切，推动了它，打破了它，并重建了它。
在这些年里，有一件事变得显而易见：虽然资金转移变得快速、标准化且可预测，但处理供应商发票仍然混乱不堪。
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<p>洞察</p>
如今，支付问题已经得到解决。像EMV、SEPA即时和SWIFT这样的协议创造了可靠、即时的结算流程。无论您是刷卡还是跨境汇款，基础设施都能正常运作。
但发票呢？每个供应商、每项服务、每个供应商的做法仍然各不相同。有些通过电子邮件发送PDF，有些强迫您登录门户，有些则根本不发送任何东西，除非您手动追踪。没有协议，没有标准，没有轨道——只有摩擦。
在一个支付被协议化的世界中，*发票管理是破碎的*。
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<p>问题</p>
这种混乱不仅令人烦恼——它在运营上也非常昂贵：
- 独立创业者和小团队每月浪费数小时仅仅用来检索发票。
- 会计工具通常依赖手动拖放上传。
- 糟糕的发票跟踪意味着糟糕的财务透明度——这导致了法国57%的破产是由于现金流管理不善。
我们在Qonto与数千家初创企业和中小企业密切合作，亲眼目睹了这一切。应付账款解决方案的采用率是*痛苦地低*——并不是因为人们不需要它们，而是因为启动仍然需要太多手动工作。
没有人愿意转发电子邮件、上传PDF或管理收件箱规则，仅仅是为了跟踪基本财务。
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<p>为什么是现在</p>
两股力量正在汇聚：
- 监管：欧盟范围内的电子发票强制规定即将到来，正在改变这一领域。
- 技术：AI现在使我们能够在传统的RPA（机器人流程自动化）方法失败的地方实现自动化。
我们相信，金融领域的下一个真正颠覆不会来自支付轨道，而是来自于*弥合发票差距*——自动、隐形且大规模地实现。
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<p>我们正在构建的内容</p>
Well是一个由AI驱动的基础设施，旨在自动化供应商发票的收集——无论格式如何，来源如何。
以下是Well的功能：
• 从门户、电子邮件和附件中捕获发票——完全自动化。
• 高精度提取结构化数据（金额、供应商、日期）。
• 安全地将发票数据同步到您的会计SaaS、ERP或仪表板。
无需手动上传。无需共享密码。无需追踪。
只需一个协议化的管道——就像支付一样，但用于供应商发票。
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<p>接下来是什么</p>
- 扩展Well在1000多个SaaS供应商中的覆盖范围。
- 深化与会计、ERP和支出管理生态系统的集成。
- 构建无形的财务工作流程，让发票在您需要的地方自动出现。
我们从独立创业者、独立开发者和精益创业团队开始——但我们的目标是让发票混乱对任何规模的企业来说都变得过时。
如果您厌倦了追踪供应商发票而不是发展业务，我们很乐意听取您的意见。
<p>了解更多信息，请访问 <a href="https://wellapp.ai/" rel="nofollow">https://wellapp.ai/</a></p>
在过去，人们通过使用像GLSL这样的着色器进行通用GPU编程。这激发了NVIDIA（以及其他公司）最终创建CUDA（及其相关技术）。这是一个使用WebGL和着色器实现的GPT-2。请享用！