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在玩完《八方旅人 II》后，我深受其艺术风格的启发，决定从零开始制作自己的像素绘图应用。虽然目前还处于早期阶段，但它已经支持基本绘图、撤销/重做功能，并且界面简洁，专注于像素完美设计。
我计划在下一个版本中添加逐帧动画的支持。
欢迎你试用并分享你的想法！如果你喜欢这个项目，在 GitHub 上给我一个赞将对我意义重大。
在线演示：https://ayanamiii.netlify.app/
GitHub：https://github.com/KamiC6238/ayanami
我非常喜欢在一组机器上（也许只是1台）自动运行和重启的小应用程序的想法。<p>有没有人出于兴趣学习过Kubernetes，您推荐它吗？
大型语言模型（LLMs）在编写代码方面已经非常出色。无论是“氛围编码”（我认为这个词很傻）还是其他，大多数人都在寻求编写代码的帮助。我同意，在B2B中，编写代码并不是最重要的事情，但对于技术产品来说，这确实会产生巨大的影响。
例如，考虑一家提供合同管理软件的公司。常见的功能包括上传文档、电子签名、验证签名、记录链以及与可能托管文档的其他工具的集成。
当我联系他人以验证这样的想法时，几乎没有人回应。他们要么已经有了解决方案，要么对此不感兴趣。迈克尔·西贝尔谈到寻找那些“头上着火”的人以及早期采用者来支持初创企业。我没有像YC（创业孵化器）这样的网络。
在这种情况下，你是如何验证想法并开始行动的？你在哪里能找到愿意给你反馈或投资的早期采用者？
我很好奇，随着大型语言模型的出现，你的看法发生了怎样的变化？
嗨，HN，
我是Rem，一名独立创始人，我刚刚推出了Lumail（[https://lumail.ai](https://lumail.ai)）——一个驻留在您Gmail收件箱中的自主AI代理。它可以阅读完整的邮件线程，从您过去的对话中提取上下文，检查您的Google Drive文件或上传的文档，并采取行动：为邮件打标签、草拟回复，或者在合适的情况下跳过。
我为什么要开发它？我厌倦了手动处理重复的支持和运营邮件——跟踪订单、回答相同的问题、翻阅过去的邮件线程。我不想要一个需要我提示的助手。我想要一个能够理解上下文并自主行动的代理。
它的功能包括：
- 使用官方OAuth监控您的Gmail收件箱
- 阅读整个邮件线程以理解上下文后再采取行动
- 使用您的Google Drive文档或上传的文件作为知识库
- 根据您的提示逻辑草拟智能、可定制的回复
- 根据需要应用/移除标签以整理收件箱
- 在后台自主工作，具有完整的审计能力
- 学习您的写作风格和语气
这是一个为运营者、创始人和支持密集型团队打造的决策代理。您可以完全自定义提示，并在发送任何内容之前准确查看代理的操作。
我很想听听您的想法和反馈！
感谢您关注！
简而言之 - 来自 ustda.ai 的代理与来自 usitc.ai 的代理进行协调，并制作了 <a href="https://github.com/HardisonCo/.github/blob/main/MONEYBALL_BUFFETT_DEFICIT_APPROACH.md">https://github.com/HardisonCo/.github/blob/main/MONEYBALL_BU...</a> ...<p>注意：这里缺少大约一个月的背景和流程相关内容，但我认为仍然很有趣。