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在过去的六个月里，我一直在构建和使用一种名为Metaphor的开源结构化大语言模型（LLM）提示语言。它具有一个提示编译器，可以让你采用模块化的方法来构建LLM问题，类似于普通的编程语言。 我和一些早期用户一直在使用它来进行复杂的软件设计和文档生成等工作。这与随意编码（vibe-coding）有些相反，因为这更注重于使用人工智能进行有意识的规划和迭代，包括让人工智能帮助审查和改进人类和人工智能共同完成的工作。它还帮助建立在构建复杂项目时非常重要的文档，以便其他人也能参与其中。 Metaphor提示可以像常规源文件一样提交到源代码管理中，并根据需要进行重用。 最新版本的m6rc提示编译器还允许你对参数进行模板化，这样你只需描述所需的行为，就可以构建可重用的人工智能工具。