最新

我们5岁的孩子有时在感到沮丧时会打人——通常是在他感到不知所措、被忽视或被迫做他不想做的事情时。在家里，我们一直在帮助他表达自己的感受、在反应之前暂停一下，以及在犯错后进行修复。 真正的挑战在学校。当他打人或推人（即使是轻微的）时，后果是立即且严重的——被请出课堂、停课等。虽然我理解安全和界限的重要性，但这些反应往往似乎并没有帮助他更好地调节情绪。事实上，有时这些反应会通过增加他的焦虑和强化被排斥的感觉来使情况变得更糟。 我们正在努力与学校合作，但在发展适宜性和学校行为模型之间找到一致性是很困难的。 我希望能找到一些实用有效的策略，尤其是那些能够培养同理心或帮助自我调节的方法。 非常希望听到其他家长、教育工作者或经历过类似情况的人的分享。

现在使用 Docker 安装变得很简单。此外，应用程序的配置文档也得到了改进。

嗨！我最近制作了一个日常游戏，想听听大家的反馈，看看如何让它更直观和有趣。<p>我编写了一个程序，可以搜索新闻，并利用大型语言模型（LLM）为我推荐标题（包括真实和虚假的）。然后，我会手动筛选这些建议，从中挑选出几个用于下周的游戏。<p>如果你加入测试计划（注册后即可），你可以玩更多的游戏，并测试日常游戏的不同变体。我目前正在测试直接显示完整标题是否比让读者选择揭示标题（但会失去一分）更好。

我们是一小组对构建人机协作编码代理感兴趣的本科生。我们梦想着一个世界，在这个世界里，构建复杂的代理工作流程就像玩乐高一样简单和富有创意。 在我们构建项目时，我们需要一个工具，能够轻松尝试不同的代码嵌入模型，以便了解哪些模型在不同场景下表现最佳，并理解它们的优缺点。 为了加快这一过程，我们开发了PurpleSearch，一个针对本地代码库的“即时”搜索引擎。这个工具让你可以快速将任何开源嵌入模型部署到实际应用中，使其能力可视化并易于理解。请查看演示视频。 流程： 选择任何Java项目。我们将其转化为代码图，嵌入图中的代码片段并进行索引。然后，你可以查询代码片段索引。我们将返回排名前10的代码片段以及围绕它们的子图，以便更深入地理解上下文（我们称之为集群）。我们将这些集群输入到一个大型语言模型（LLM）中，利用它们作为上下文来回答你的查询。 Purple Search！ 演示视频： [https://www.youtube.com/watch?v=aglrXDLoOhQ](https://www.youtube.com/watch?v=aglrXDLoOhQ) Github: [https://github.com/logantucker25/PurpleSearch](https://github.com/logantucker25/PurpleSearch) 注意：这个工具可能还有些粗糙，偶尔会出现卡顿。它尚未经过全面测试，适用于我们的小组以外的使用。我们希望它能对某些人有所帮助……如果是这样，请随意对这段代码进行修改，使其更符合你的需求。欢迎提交PR。