你在睡觉时错过了一个奇迹。<p>在午夜到早餐之间，每一分钟就有五百小时的视频被上传。<p>这意味着一天内有七十二万小时的新视频，如果你现在按下播放键，足够让你一直看下去到2107年。<p>而这仅仅是YouTube的数据。IDC预测到2025年，人类每天将产生约463艾字节的新数据。<p>如果把这些数据堆积在硬盘上，堆成的柱子可以到达月球并且再返回一半的距离。<p>这听起来疯狂吧？情况还会更糟。<p>麦肯锡发现，知识工作者每周已经花费整整一个工作日来寻找他们自己创造或支付过的信息。<p>现在引入人工智能。欧洲刑警组织的分析师警告说，到2026年，在线上你所阅读的内容中，可能有多达90%是机器生成的。<p>这些模型会写作，然后引用自己，再基于这些引用进行训练。这是一种自我放大的噪音。<p>你为什么要关心？因为下次当你需要一个事实，无论是为了建造、投票还是治疗发烧时，你都必须在不断上升的指数信息浪潮中挖掘出来。<p>昨天，一个可靠的页面可能会为幸运找到它的人倾斜机会，而今天同样的页面却被十亿条噪音淹没，或者被假数据和社会证明所掩盖。<p>如果我们无法区分信号和杂音，我们就会停止信任任何东西。研究停滞，民主动摇，每个决策都变得更加漫长。曾经知识像权力一样令人向往，现在却像沙子一样无味。<p>我想要做的是，我正在构建Cerebro。把它想象成一个图书管理员，而不是一个工厂。<p>它会吸收你关心的PDF、视频和论文。<p>在信息到达你眼前之前，它会验证陈述与原始资料的一致性。<p>它会映射概念，让你只看到那些能影响你眼前决策的内容。<p>没有虚幻的总结，没有额外的内容来堵塞信息流。只有一个将事实与填充内容分开的屏障。版本0.1已经上线供内部测试，所有的更新都是公开进行的。<p>为什么要告诉你这些？<p>因为如果这些内容引起了你的共鸣，那么你正是那个能够打破它、改善它，或者告诉我这是错误方向的人。<p>给HN的问题：<p>哪个指标告诉你你已经从好奇心转变为信息过载？<p>现有的策展人在哪些方面让你失望？<p>如果今天可以自动化你阅读工作流程中的一个环节，你会选择哪个？<p>我会在评论区待一整天。
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嗨，HN，我创建了ThreadWise，旨在让访问AI变得像发送电子邮件一样简单。
您可以直接将提示发送到您的ThreadWise地址，并获得即时的AI驱动回复，基本上就像有一个随时可用的同事。另一个很棒的功能是可以安排定期任务，由于AI可以访问网络，您可以获取以下信息：
- 每日抵押贷款利率或机票价格监控
- 天气和新闻摘要
- 体育比分、笑话、每日名言
- 从公共API提取数据（等等）
因此，您可以将其视为一个个性化的新闻通讯，按您的喜好定制。
免费套餐将让您免费试用！我希望能得到一些反馈/批评、测试和额外的想法，如果您在销售方面有经验，我也欢迎合作。同时也想听听大家认为哪些定期任务最有用。
我为什么要创建它：
我注意到在线以及在家人/朋友中，有一个趋势是人们希望在无法始终安装应用程序或使用基于浏览器的工具（例如在远程/低带宽环境中）时，能够快速访问AI。这时我意识到，电子邮件客户端已经具备与AI互动所需的所有功能（文本+附件），于是我迅速开始着手开发。
一些优势还在于，由于不需要新的应用程序或浏览器标签，该工具非常适合那些没有能力自行设置完整AI解决方案的公司。这些公司可以选择使用公共大型语言模型（例如OpenAI），或在本地运行模型，确保数据不会离开公司场所。
期待听到大家的想法！
首次发布来了！<p>我很高兴地宣布，i486SX_soft_FPU 的首次发布——这是一个针对经典 Intel 486SX CPU 的软件 FPU 模拟器，运行在 NetBSD 10 上！<p>这个项目为 486SX 机器重新带来了浮点支持，尽管现代的 NetBSD 版本不再原生支持没有硬件 FPU 的处理器。如果你对复古计算、操作系统黑客或者只是热爱老式硬件感兴趣，快来看看吧！<p>项目页面：<a href="https://github.com/mezantrop/i486SX_soft_FPU">https://github.com/mezantrop/i486SX_soft_FPU</a>
欢迎贡献、反馈和测试！<p>让我们一起让这些复古机器继续活下去！<p>#复古计算 #NetBSD #486SX #开源
嗨，HN，
我是一名全栈开发者，老实说，我已经记不清这些年来我参与了多少个副项目。但有一个想法一直在我脑海中回荡：一种不同类型的电子邮件客户端。
这个想法最早出现在2014年：“如果我们能像对话一样处理电子邮件，会怎么样？”每年，我都会在我的“构建笔记”中重新审视这个概念。十年过去了，没人真正实现我心中所想的——所以我最终决定自己来做。这就是Talanoa的诞生。
我想要一个以人为中心，而不是以时间线为中心的工具。我厌倦了将消息标记为未读，只是为了记得稍后回复，或者使用标签作为临时待办事项列表。我希望能够一眼看到是否有来自团队或其他需要我回复的重要邮件，而不必花费几个小时去翻找我的收件箱。
我也非常反对“收件箱清零”的理念。毕竟，没有人会指望你做到“Slack清零”或“WhatsApp清零”。将这种压力施加到电子邮件上也是没有意义的。但要改变与电子邮件的关系，就必须改变其背后的逻辑：从“任务列表”的思维转变为对话的思维。这正是Talanoa所做的。
我花了几个月的时间来构建它，但最终的结果甚至超出了我的预期。现在，每天使用它都让我感到真正的快乐。
营销技巧：
自二月份以来，我一直在慢慢建立一个等待名单。每周，我亲自为3到10名新用户进行引导——收集反馈，观察他们如何理解（或误解）新的收件箱体验，并在邀请下一波用户之前改进产品。这种“微启动”的方法帮助我在不耗尽早期用户基础的情况下大幅完善Talanoa。如果你正在推出某个产品，我强烈建议你采用这种方式。
技术栈：
Talanoa是使用Electron（TypeScript + VueJS）构建的。没有后端，没有服务器——一切都在本地运行。这意味着它可以在没有基础设施成本的情况下大规模扩展。 :)
免责声明：
不，目前还没有AI功能。我坚信你仍然可以在没有AI的情况下构建出优秀的工具——在我的情况下，用户数据隐私也太重要了，不能随便将所有内容交给外部的LLM。当然，我计划集成一些功能，比如电子邮件摘要和智能回复——但只有在我能够将自定义模型直接嵌入到应用中，而不依赖第三方时。
感谢阅读，欢迎提出任何问题，我也很想听听你的反馈！
约翰