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我花了两个月的时间开发AgenticSeek，这是一个注重隐私的替代方案，旨在取代像ManusAI这样的基于云的人工智能工具。它完全在您的机器上运行——没有API调用，没有数据泄露。
<p>为什么选择AgenticSeek？</p>
针对本地大语言模型进行了优化（主要在RTX 3060上运行deepseek r1 14b）。
<p>真正的隐私：所有组件（文本转语音、语音转文本、规划器）都在本地运行。</p>
<p>比其他替代方案响应更快（我们对问题反应迅速，并且有活跃的Discord社区）。</p>
<p>旨在提供乐趣——想象一下类似JARVIS的语音控制、多代理工作流程和流畅的网页用户界面。</p>
<p>当前功能：</p>
网页浏览（研究和表单填写）、代码编写/修复、文件管理/搜索。具备规划能力，可以使用多个代理处理复杂任务。
<p>它稳定吗？</p>
处于原型阶段——非常适合喜欢动手实验的人。
<p>希望能获得反馈！</p>
我不是来自北美，几年前才搬到那里的。在被邀请参加第一个幻想联赛并看到他们使用的平台后，我发现自己无法每天去查看。相比之下，使用一个Excel表格会更吸引我。
于是我决定自己创建一个。但单靠自己？这会花费很长时间。我对Rust和JavaScript非常自信，但要构建这样的东西仍然需要很长时间。
经过一些好的提示和几个漫长的夜晚，我终于能够创建出一个有趣且易于使用的东西。
请看这里：
<a href="https://fantasy-frontend.fly.dev/" rel="nofollow">https://fantasy-frontend.fly.dev/</a>
前端使用React，后端使用Rust。我通过fly.io部署了这两个部分。这个过程简单快捷，令人震惊。
部署完成后，我花了2-3天时间重构了一切，使其整洁有序，这样我就可以考虑开放给公众使用，包括账户等功能。
这是我第一次在AI的帮助下构建一个不仅仅是为我自己服务的项目。
最大的帮助无疑是用户界面和样式设计。我从来不擅长这一点。第一版看起来很粗糙。我给它提供了一些来自NHL.com的截图，并告诉模型“让它看起来更好”。你看到的这是应用程序的第20个迭代，逐渐改进，修复了bug等。但90%的工作都是在AI的帮助下完成的。
我本可以自己完成98%的工作（除了样式部分）。在每次工作迭代后，我花了相当多的时间进行清理，以便在此基础上继续构建。
美妙之处在于，更加整洁和模块化的代码库节省了资源，并使模型更容易进行重构和理解。严格的类型定义（前端使用TypeScript，后端使用Rust）也起到了很大帮助！
厌倦了臃肿的安装程序和复杂的DevOps流程吗？
我创建了PPORT——一个基于终端的消息工具——来演示一个极其简单的想法：
1. 通过HTTP即时CLI交付
2. 只需使用curl或irm，别无他法
3. 通过Deno即时运行TypeScript
4. 无需Docker或构建即可实时部署
它是如何工作的：
访问 <a href="https://pport.top" rel="nofollow">https://pport.top</a>
运行一个命令（curl -fsSL pport.top | sh）
PPORT根据您的客户端（curl、浏览器、Deno）动态流式传输脚本和源文件
无需打包，无需编译，无需摩擦。
源代码在GitHub上： <a href="https://github.com/vseplet/pport">https://github.com/vseplet/pport</a>
想知道还有什么可以用这种方法构建的吗？期待听到您的想法。